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In Kürze beendet

Unsere Mission ist es, mithilfe von zukunftsweisenden Technologien Wissen zu schaffen, transparent zu vernetzen und niedrigschwellig verfügbar zu machen. Dabei sind wir unserem umfangreichen Erbe aus vielen Jahrhunderten verpflichtet und vertreten entschieden die Ideale von Open Science, Open Access, Open Data und Open Source.

Das Projekt "Fachinformationsdienst Mobilitäts- und Verkehrsforschung" wird von der SLUB in Zusammenarbeit mit der TIB (Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek) durchgeführt. Ziel dieses Projektes ist es, die Forschenden im Bereich Mobilität und Verkehr zu unterstützen, insbesondere durch die Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Angebote. Ein zentraler Schwerpunkt ist dabei Förderung der Vernetzung und Transparenz in der Forschungslandschaft. Zu diesem Zweck wurde der Mobility Compass entwickelt - ein personenzentriertes Recherchesystem. Dieses System aggregiert Metadaten zum Forschungsoutput von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern im Bereich Mobilität und Verkehr, bereitet diese auf und stellt sie für die Recherche zur Verfügung. Der Mobility Compass ist über www.mobility-compass.eu zugänglich. Die technische Basis des Mobility Compass wird zudem in zwei weiteren Fachbereichen eingesetzt. Als Teil des Projektteams verantworten Sie die Betreuung und Weiterentwicklung des Datenmanagements für den Mobility Compass und der zugehörigen Instanzen.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Betreuung von Prozessen zur automatisierten Analyse und Verbesserung der Datenqualität sowie zur Integration der Daten in das Zielsystem
  • Bewertung potentieller Datenquellen hinsichtlich der technischen Eignung zur dauerhaften Integration
  • Erstellung von Mappings der Datenschemas
  • Entwicklung von Unit-Tests für die Datenprozessierungsschritte
  • Gewährleistung von Anforderungen an die Informationssicherheit
  • Dokumentation im internen Git sowie Intranetsystem
  • Mitarbeit an der technischen Konzeption

Sie bringen mit

  • Einen Abschluss eines IT-Studiums oder als Fachinformatiker:in oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich
  • Praktische Erfahrungen im Datenmanagement und der Datenhaltung
  • Kenntnisse in der Transformation der Datenformate JSON und XML
  • Erfahrung in der Anbindung von Web-APIs (insbesondere REST)
  • Mehrjährige Programmiererfahrung in Python oder Java
  • Gute Deutschkenntnisse (B2-Niveau)
  • Analytisches Denkvermögen, eine hohe Handlungsorientierung sowie Motivation und Begeisterung für die Tätigkeit
  • Die Fähigkeit und Bereitschaft zu Selbstorganisation und Arbeit im Team

Wünschenswert wäre darüber hinaus

  • Erfahrung in der Verarbeitung von Big Data
  • Erfahrung im Umgang mit Solr
  • ein erfahrener Umgang mit Git
  • Ein Verständnis der Konzepte Semantik Web, Linked Data und RDF
  • Erfahrung in der Entwicklung und Architektur von Webanwendungen
  • Erfahrung in der Anwendung von Entwicklungsprinzipien
  • Ein sicherer Umgang mit Linux

Wir bieten Ihnen

  • spannende und sinnstiftende Arbeitsinhalte durch die Mitarbeit in einem sehr gut etablierten Projekt für die Spitzenforschung
  • Benefits des Öffentlichen Dienstes (z. B. Jahressonderzahlung im November, betriebliche Altersvorsorge, 30 Urlaubstage)
  • neben einem hohen Maß an eigenverantwortlichem Arbeiten auch vielfältige wertschätzende und konstruktive Formen der Zusammenarbeit bzw. des Austausches (z. B. interdisziplinär in sich öffnenden Teamstrukturen und regelmäßige abteilungsübergreifende Veranstaltungen für den internen Austausch)
  • strukturiertes Onboarding inkl. Mentoring
  • moderne Arbeitsumgebung
  • Maßnahmen zur Gesundheit (z. B. Büromassagen, Kooperation mit dem Dresdner Hochschulsportzentrum)
  • attraktive Bedingungen zu Mobilität und Versorgung (z. B. Job- bzw. Deutschland-ticket, zentrale Lage mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr und Mensen zur Versorgung in der Pause)
  • individuelle Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben (z. B. familienfreundliche empfohlene Kernarbeitszeiten, Zeiterfassungssystem, Dienstvereinbarung zum mobilen Arbeiten mit nötigen technischen Voraussetzungen, Gleitzeit)
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022