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In Kürze beendet
Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich in besonderem Maße aktuellen Herausforderungen des automatisierten Fahrens und der intelligenten Mobilität. Als KI-Mobilitätsknoten Bayerns leistet die Region Ingolstadt dazu einen beachtlichen Beitrag. Mittels hochauflösender Sensorik und Sensordatenfusion lassen sich alle Verkehrsteilnehmer erkennen und vernetzen. Auf der Basis von Verkehrsdaten bietet maschinelles Lernen ein hohes Potential für die effizientere Steuerung des Verkehrs und kooperierende Fahrmanöver. Mittels Reinforcement Learning sollen dabei Lösungen zur Verbesserung von Verkehrsflüssen entwickelt und in der Praxis evaluiert werden.
Was Sie bei uns tun
- Forschung zu Kooperationsstrategien und Multi-Agenten-Systemen
- Entwicklung hierarchischer Reinforcement-Learning-Ansätze zur Verkehrsoptimierung und Cluster-Bildung
- Grundlagenforschung innerhalb des Reinforcement Learnings
- Evaluierung der Algorithmen im Feld und Vorhersage bezüglich des verkehrstechnischen und gesellschaftlichen Nutzens
- Aufbau von Simulationsumgebungen und Schnittstellenentwicklung
- Mitarbeit an der Entwicklung autarker Sensorik zur Verkehrslageerfassung
- technisches Projektmanagement von Forschungsvorhaben im Bereich der KI-basierten Verkehrsoptimierung
- Unterstützung in der Projektakquise und Verwertung
- Möglichkeit zur Unterstützung bei der KI-basierten Trajektorienplanung im autonomen Fliegen
Was Sie mitbringen
- wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder Diplom) mit herausragenden Noten in Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder Physik bzw. einem verwandten Bereich
- sehr gutes theoretisches und praktisches Wissen auf dem Feld des (Deep) Reinforcement Learnings
- breite Kenntnisse im Umfeld des Machine Learnings
- mathematische Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
- fundierte Erfahrungen bei der strukturierten Softwareentwicklung in Python
- hohe Motivation und Teamfähigkeit
- Fähigkeit, eigenverantwortlich im wissenschaftlichen Umfeld zu arbeiten
- ein hohes Maß an Engagement und Flexibilität sowie Ergebnisorientierung und Zuverlässigkeit
- kommunikationssicheres Deutsch und Englisch
- wünschenswert:
- o Erfahrungen auf dem Gebiet des Reinforcement Learnings im Kontext der Verkehrsoptimierung
- o fundierte Kenntnisse im Bereich der KI-basierten Sensordatenfusion
Was Sie erwarten können
- anspruchsvolle Forschung mit hohem Praxisbezug sowie viel Gestaltungs- und Entwicklungsspielraum
- hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten
- motivierte Teams in einer aufgeschlossenen Arbeitsatmosphäre, ausgestattet mit modernster Technik
- Unterstützung bei der Möglichkeit, aus Ihrer Forschungstätigkeit eine Promotion zu realisieren
- institutseigene wissenschaftliche Bibliothek
- betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Jobticket
- flexible Arbeitszeiten
