Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

In unserer Forschungsgruppe »Efficient AI« entwickeln wir Künstliche Intelligenz (KI) für eingebettete Systeme. Hierbei setzen wir auf einen hohen Grad an Automatisierung, um verschiedenste Use-Cases schnellstmöglich umzusetzen. Wir entwickeln Lösungen für praxisnahe Industrieanwendungen im Bereich Computer Vision, Sensordatenverarbeitung und funkbasierte Lokalisierung. Hierfür forschen wir zum Beispiel an Themen wie: Teilautomatisierte Annotation und automatisches maschinelles Lernen (AutoML), Kompression von neuronalen Netzen (Deep Compression), effiziente Architektursuche (Neural Architecture Search, NAS) oder Mehrzieloptimierung zur optimalen Kombination aus KI-Performance und Ressourcenbedarf.

Was Du bei uns tust

  • Du recherchierst die neuesten Methoden im Bereich Unsupervised Machine Learning mit Sensordaten
  • Du untersuchst und vergleichst Ansätze zur Implementierung und Optimierung von KI
  • Du implementierst eigenständig praktische Lösungen für Demonstratoren auf eingebetteter Hardware
  • Du bereitest Deine Erkenntnisse in ansprechenden Präsentationen für das Team auf

Was Du mitbringst

  • Du studierst Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einen verwandten Studiengang im Master
  • Du hast Erfahrung mit den Programmiersprachen Python und idealerweise C
  • Du hast erste Erfahrung mit Machine Learning und KI
  • Du interessierst dich für KI in eingebetteten Systemen und willst Dich in diesem Bereich weiterentwickeln
  • Du bringst theoretisches Wissen gerne in die Praxis

Was Du erwarten kannst

  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten
  • Offene und kollegiale Zusammenarbeit in einem unterstützenden Team
  • Abwechslungsreiche Aufgaben, bei denen Deine Ideen gefragt sind
  • Spannende Seminare und Events, die Dich weiterbringen
  • Vernetzung in und mit der Wissenschaft
  • Die Chance, an anwendungsorientierter Forschung aktiv mitzuwirken
  • Interessante und innovative Projekte, die Dich fordern und fördern
  • Mentoringprogramm »josephine®« für talentierte Studentinnen – Du wirst gezielt von erfahrenen weiblichen Vorbildern unterstützt, die Dir mit Rat und Tat zur Seite stehen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022