Sie interessieren sich für Big Data und Sensordatenfusion und haben Lust, die Zukunft durch künstliche Intelligenz mitzugestalten?

Am Fraunhofer-Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB werden unter anderem Verfahren für die Verarbeitung multisensorieller Daten mit maschinellen Lernverfahren entwickelt. Unsere Abteilung Szenenanalyse erforscht Klassifikations- und Clustering-Verfahren, führt Dimensionsreduktion durch und kreiert virtuelle Szenen mit physikalischen Simulationen und / oder generativen Techniken. Mit zusätzlichen Informationen angereichert können die Ergebnisse für zahlreiche Anwendungen wie Umweltwissenschaften, virtueller Tourismus, aber auch Katastrophenschutz oder Sicherheit nützlich sein.

Interessiert? Dann bewerben Sie sich jetzt! An unserem Standort in Ettlingen wartet Ihre Chance, Teil unserer renommierten Forschungseinrichtung zu werden.

Was Sie bei uns tun

  • Im Mittelpunkt steht die Datenverarbeitung und Analyse von großen Daten (z. B. Bilddaten von Drohnen oder Satelliten, 3D Punktewolken) mithilfe maschineller Lernverfahren
  • Ihre Aufgaben sind abhängig von Ihren Interessen und vom jeweiligen Einsatzgebiet in unserer Abteilung, aber garantiert immer praxisnah an unseren Forschungsprojekten
  • Gemeinsam mit unseren Expert*innen arbeiten Sie an innovativen Lösungsansätzen

Was Sie mitbringen

  • Sie sind immatrikuliert (Uni / FH) und studieren Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Erfahrung in der eigenständigen Softwareentwicklung mit C++, MATLAB, Python oder ähnliche (z.B. durch Vorlesungen, Seminare, Praktika)
  • Grundkenntnisse der Mathematik bringen Sie durch Ihr Studium mit
  • Zudem haben Sie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Sie sind ein*e Teamplayer*in mit guten Kommunikationsfähigkeiten und haben Lust, sich in neue Themen einzuarbeiten

Was Sie erwarten können

  • Eine abwechslungsreiche, spannende Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Forschung und Anwendung, so wie interessante Aufgaben in einem dynamischen und teamorientierten Umfeld
  • Je nach Ihren Interessen und Fähigkeiten kann der Schwerpunkt Ihrer Aufgaben sowohl in theoretischen als auch in programmiertechnischen Aspekten liegen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung, um Studium und Job bestmöglich miteinander zu verbinden
  • Mobiles Arbeiten ist bei dieser Tätigkeit möglich – die Bereitschaft nach Absprache auch vor Ort ans Institut zu kommen wird allerdings vorausgesetzt
  • Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte
  • Eine gute Anbindung an den ÖPNV
  • Es besteht auch die Möglichkeit, alternativ oder aufbauend Abschlussarbeiten oder Praktika durchzuführen

Die monatliche Arbeitszeit beträgt maximal 80 Stunden. Die Stelle ist befristet ausgeschrieben, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022