Der Bewerbungszeitraum für diesen Job ist jetzt vorbei
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
Die Forschungsgruppe »Future Engineering« beschäftigt sich in Kooperation mit der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm mit der datenbasierten Markt-, Trend- und Szenarioforschung. Dabei liegt der Fokus darauf, automatisierte Systeme zur Wissensgenerierung, Trendanalyse und Entscheidungsunterstützung zu entwickeln und für Unternehmen und öffentliche Organisationen zur Verfügung zu stellen.
Du findest die Kombination aus Forschung und Praxis spannend? Dann schau Dir gerne unser Angebot an!
Was Du bei uns tust
- Du arbeitest mit den neuesten Technologien in Industrie- und Forschungsprojekten, besonders im Bereich generative KI, Machine Learning und Transformer-Technologien
- Du verwendest Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, BERT und Llama 3, um innovative Lösungen für aktuelle Fragestellungen aus der Industrie und Forschung zu entwickeln
- Du verbindest LLMs mit themenspezifischen Datenbeständen, um anwendungsorientierte RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) aufzubauen
- Du nutzt Fine-Tuning und Prompt Engineering, um die Leistung und Präzision der LLMs zu maximieren
- Du analysierst historische und aktuelle Daten, um fundierte Prognosen für zukünftige Entwicklungen zu erstellen
- Du beteiligst dich aktiv an der Datenintegration und unterstützest bei der Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen
- Du hilfst uns bei der Interpretation von Daten, der Modellierung von Wissen und bei der Erstellung von KI-Anwendungen
Was Du mitbringst
- Du studierst Wirtschaftsinformatik, Informatik, Softwareengineering, Data Science, Artificial Intelligence oder einen äquivalenten Studiengang, mindestens im 1. Mastersemester
- Du verfügst über gute bis sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Optimalerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit Maschinellem Lernen, KI-Algorithmen und Natural Language Processing
- Idealerweise kennst du dich bereits mit Large Language Models aus, und interessierst dich für das Fine-Tuning und Prompt-Engineering dieser Modelle
- Du bist ein zuverlässiger Teamplayer und zeigst Engagement sowie Lernbereitschaft
- Du hast Interesse an einer Zusammenarbeit von mindestens 6 Monaten oder länger
Was Du erwarten kannst
- Flexible Arbeitszeiten
- Offene und kollegiale Arbeit im Team
- Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Seminare und Events
- Vernetzung in und mit der Wissenschaft
- Anwendungsorientierte Forschung aktiv mitgestalten
- Interessante und innovative Projekte
- Mentoringprogramm »josephine®« für talentierte Studentinnen
Dein Startdatum und Deine wöchentliche Arbeitszeit werden wir individuell mit Dir absprechen (als studentische Hilfskraft 12 bis 20 Wochenstunden). Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen. Nach Deinem Studium gibt es am Institut attraktive Einstiegsmöglichkeiten in Voll- oder Teilzeit.
Gerne bieten wir Dir die Möglichkeit, im oben genannten Themengebiet, eine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu verfassen. Für die Vergabe und Durchführung der Arbeiten gelten die Regeln der Hochschule, an der Du eingeschrieben bist. Bitte halte für die Betreuung Deiner Abschlussarbeit Rücksprache mit einem Professor / einer Professorin Deiner Wahl.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
