Sperren Der Bewerbungszeitraum für diesen Job ist jetzt vorbei
In Kürze beendet

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist weltweit führend in anwendungsorientierter Forschung mit 76 Instituten und Forschungseinrichtungen in Deutschland und rund 32.000 Mitarbeitenden. Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, mit über 1.200 Mitarbeitenden, ist das größte Institut der Fraunhofer-Gesellschaft und liegt im Herzen von Erlangen.

Unsere Gruppe »Medical Image Analysis« entwickelt innovative Bildanalyse-Verfahren für medizinische Anwendungen. Dabei konzentrieren wir uns auf die Bereiche Mikroskopie (digitale Pathologie, Spatial Biology) und Endoskopie. Beispiele für unsere Entwicklungen sind die Echtzeitdetektion von Polypen in endoskopischen Aufnahmen und unsere Software MIKAIA® mit umfangreichen Analyseverfahren für digitalisierte Gewebeschnitten.

Deine Aufgaben bei uns

  • Du baust Datenbanken auf für das Training und die Evaluation unserer Algorithmen zur Analyse endoskopisch gewonnener Bilddaten.
  • Du untersuchst und evaluierst Algorithmen zur Verarbeitung von endoskopisch gewonnenen Bilddaten.

Was Du mitbringst

  • Du studierst Informatik, Medizintechnik oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du hast Kenntnisse in Python und Pytorch und erste Erfahrungen in der praktischen Anwendung.
  • Du bist vertraut mit Bildverarbeitungsbibliotheken wie OpenCV und interessierst Dich für die Entwicklung neuer Technologien in diesem Bereich.

Was Dich bei uns erwartet

  • Flexible Arbeitszeiten, die perfekt mit Deinem Studium vereinbar sind.
  • Offene und kollegiale Teamarbeit, in der Du Dich mit anderen talentierten Studierenden und Expert*innen austauschen kannst.
  • Abwechslungsreiche Aufgaben, die Dir einen tiefen Einblick in die Forschung und Entwicklung in der Medizintechnik bieten.
  • Spannende Seminare und Events, die Dich in Deiner akademischen und beruflichen Entwicklung weiterbringen.
  • Vernetzung mit der Wissenschaft und die Möglichkeit, anwendungsorientierte Forschung aktiv mitzugestalten.
  • Mentoringprogramm »josephine®« für talentierte Student*innen – damit Du gezielt gefördert wirst.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022