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In Kürze beendet

Das 1985 gegründete Fraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB ist ein Institut der Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Das Fraunhofer IISB mit seinen derzeit 420 Mitarbeitern entwickelt gemeinsam mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft neue Prozesse, Materialien, Fertigungsgeräte und -verfahren der Halbleitertechnologie für die Mikro- und Nanoelektronik von der Kristallzüchtung bis zum Bauelement. Zweiter Schwerpunkt ist die Entwicklung leistungselektronischer Bauelemente und leistungselektronischer Systeme für Energieeffizienz, Hybrid- und Elektroautomobile. Dabei bietet das Fraunhofer IISB engagierten Mitarbeitenden anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum. Neben seinem Hauptsitz in Erlangen hat das Fraunhofer IISB einen weiteren Standort in Freiberg (Fraunhofer THM).

Wir suchen ab sofort eine*n Praktikant*in zur Ergänzung unseres Teams. Du unterstützt uns bei der Evaluierung und Implementierung von Graph-Neuronalen-Netzen (GNN) zur Simulation von Leitungselektronischen Systemen.

Was Du bei uns tust

  • Einarbeitung / Literaturrecherche im Bereich GNN basierte Elektroniksimulation
  • Implementierung einfacher statischer Schaltungen in JAX/jraph oder PyTorch Geometric
  • Abhängig von den Vorkenntnissen und der Praktikumsdauer, ggf. Erweiterung zu dynamischen Schaltungen
  • Evaluierung der Ergebnisse und Vergleich mit klassischen Machine-Learning Ansätzen
  • Datenanalyse, Datenaufbereitung und Visualisierung sowie Dokumentation der Ergebnisse

Was Du mitbringst

Du bist Student*in der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem anderen verwandten Studiengang mit naturwissenschaftlichem oder ingenieurs-wissenschaftlichem Schwerpunkt. Du hast bereits Kenntnisse im Umgang mit Neuronalen Netzen gesammelt und dabei idealerweise die Frameworks PyTorch oder JAX kennengelernt. Außerdem hast Du ein grundlegendes Verständnis von elektronischen Schaltungen auf Bauteilebene und diese idealerweise bereits in LTspice simuliert. Selbstständiges, zielorientiertes und gewissenhaftes Arbeiten runden Dein Profil ab.

Was Du erwarten kannst

Wir bieten Dir ein engagiertes, interdisziplinäres Team, das sich für Algorithmen, künstliche Intelligenz, Datenaufbereitung, Multiphysiksimulationen, verteilte Systeme und maschinelles Lernen interessiert. Wir ermöglichen Dir einen Einblick in die angewandte Forschung und Entwicklung im Bereich der Leistungselektronik, sowie Automotive. Die forschungs- und entwicklungsnahe Arbeit als Praktikantin / Praktikant am Fraunhofer IISB umfasst das selbstständige und zielorientierte Einarbeiten in neue Bereiche, Programme, sowie das Arbeiten an kleineren Teilprojekten. Dabei wirst Du von unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern unterstützt und angeleitet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022