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In Kürze beendet

In Kooperation mit dem Lehrstuhl für Lasertechnik LLT der RWTH Aachen bietet das Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT, führendes Zentrum für Auftragsforschung und -entwicklung im Bereich Lasertechnik, die Möglichkeit einer Abschlussarbeit im Bereich "Polishing zum Thema "Design of Experiment zur Planung und Auswertung von Parameterstudien zum Laserpolieren".

Zur Oberflächenveredlung von Bauteilen der Losgröße 1 bis 10 mittels Laserpolieren müssen die Verfahrensparameter kostengünstig und zeiteffizient optimiert werden. Da die Verfahrensparameterentwicklung beim Laserpolieren teuer ist, können nicht beliebig viele Parameter evaluiert werden. Haupt-defizite der bisherigen, erfahrungsbasierten sind fehlende Explorativität sowie eine Vielzahl an überflüssigen Experimenten.

Was Du bei uns tust

  • Konzeptentwicklung zur systematischen Versuchsplanung für das Laserpolieren mithilfe statistischer Methoden und anschließender Programmierung mit Phyton
  • Durchführen von Recherchen in statistischer Versuchsplanung und im Laserpolierprozess um ein Versuchsplanungskonzept zu erstellen, experimentelle Daten zur Evaluierung zu sammeln und schließlich das Konzept in die automatisierte Steuerung von Parameterstudien an einer Laserpolieranlage zu integrieren
  • Dabei kannst du dich in eine der folgenden Methoden einarbeiten:
    • Response Surface Modeling
    • Bayesian Optimization
    • Particle Swarm Optimization

Was Du mitbringst

  • Du studierst Physik, Maschinenbau, Materialwissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Du interessierst dich für Prozesstechnik und Automatisierung
  • Du zeichnest dich durch eine eigenverantwortliche und gewissenhafte Arbeitsweise aus.
  • Vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich sind Kenntnisse im Bereich der Lasertechnik

Was Du erwarten kannst

  • Praxisorientierte Abschlussarbeit in einem innovativen Arbeitsumfeld
  • Ein kreatives, diverses, multidisziplinäres Team mit fundiertem Wissen
  • Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungspielraum
  • Eine enge Zusammenarbeit von Wissenschaft und Industrie
  • Erstklassige Ausstattung in den Laboren und Büros
  • Gute Verkehrsanbindung (Busverbindung, kostenfreies Parkhaus)
  • Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Arbeit und Studium

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022