Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Das Fraunhofer IPA ist ein Vorreiter für die industrielle Energieversorgung der Zukunft und der Nachhaltigkeit in der Produktion. Durch den Einsatz von Optimierungsalgorithmen kann die Qualität und Wirtschaftlichkeit der industriellen Energieversorgung nachhaltig und dauerhaft sichergestellt, sowie in Einklang mit den Zielgrößen der Produktion gebracht werden. Grundlegend für den Einsatz diverser Energieträger ist die Vernetzung der unterschiedlichen Erzeuger, Verbraucher und Speichern als auch deren Transformation. Besonders auf der Seite der Energiebereitstellung gibt es große Potentiale für Energieeinsparung, durch eine intelligente Verschaltung der Erzeuger.
Der Bereich industrielle Energiesysteme sucht eine Abschluss- oder Studienarbeit zur Entwicklung und Implementierung einer Deep Reinforcement Learning-Regelung auf einem Edge-Device. Ziel ist die Entwicklung der Regelung sowie die Validierung anhand von Messdaten eines Industriepartners, um sie unter realen Bedingungen zu testen.
Was Sie bei uns tun
- Arbeiten mit Machine-Learning-Modellen (Fokus Deep Reinforcement Learning)
- Effiziente Programmierung auf einem Edge-Gerät (ähnlich einem Raspberry Pi)
- Durchführung von Performance-Tests
Was Sie mitbringen
- gültige Immatrikulationsbescheinigung
- es ist mindestens das aktuellste Notenzeugnis nötig, aber es ist kein Anschreiben nötig
- Programmierkenntnisse (bevorzugt Python oder Matlab) oder das Interesse der selbstständigen Einarbeitung
- Interesse an Optimierung und Data Science
Was Sie erwarten können
- Mitarbeit im Bereich Echtzeit-Datenanalyse und Edge Computing
- Möglichkeit eigene Ideen in der konzeptionellen Phase einzubringen
- Vertiefung im Bereich Prognosemodelle und deren Implementierung auf Hardware
- Einblick in die Projektarbeit mit Praxisbezug
- Spielraum, um innovative Ansätze zu verfolgen
- Zusammenarbeit in einem agilen Team
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
