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Explicatis ist ein inhabergeführter Spezialist für IT-Beratung, Entwicklung von Cloud-, Web- und Mobile-Apps sowie der Entwicklung smarter Geräte. Mit unseren digitalen Innovationen erschaffen wir die digitale DNA unserer Kunden und sichern ihre Wettbewerbsfähigkeit in der digitalen Welt von morgen. Werde Teil unseres Teams und arbeite gemeinsam mit top ausgebildeten und motivierten Kollegen am Gelingen unserer Projekte. Wir setzen auf professionelle Methodenkompetenz und Weiterbildung. Unsere Arbeitskultur zeichnet die Begeisterung aus, miteinander Größeres zu Bewirken und dabei jeden einzelnen zu schätzen. Daraus resultiert eine gesunde Integration von Beruf und Privatleben.
Werde Teil unseres agilen Teams und sammle wertvolle Praxiserfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Unsere erfahrenen Experten werden dir mit Rat und Tat zur Seite stehen. Gleichzeitig hast du auch die Möglichkeit, deine eigenen Ideen einzubringen und unsere Kunden damit zu begeistern. Profitiere zudem von einem attraktiven Vergütungsmodell und flexiblen Arbeitszeiten, die dir genug Freiraum für dein Studium lassen.
Unsere Aufgaben - Deine Perspektive
- Du bringst dich aktiv bei der Konzeption und Entwicklung innovativer KI-Anwendungen ein
- Du recherchierst in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Deep Learning und LLMs und hilfst, dieses Wissen in KI-Produkte umzusetzen.
- Du wirkst aktiv bei der fachlich-technischen Konzeption mit
- Du hast die Möglichkeit, abwechslungsreiche Programmieraufgaben in allen Phasen der Systementwicklung zu übernehmen
- Du arbeitest eng mit deinen Teammitgliedern zusammen
- Du bekommst die Möglichkeit auch andere Bereiche kennenzulernen (Anforderungsanalyse, IT-Beratung, Softwareentwicklung etc.)
Unsere Erwartungen - Deine Fähigkeiten
- Du studierst Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einen ähnlichen Studiengang mit Modulen in den Bereichen maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Statistik und/oder Algorithmik.
- Du verfügst über grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder C++, und bist vielleicht schon mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas, SciPy und SciKit-Learn vertraut
- Du verfügst über ein Grundverständnis von Deep Learning und/oder neuronalen Netzen oder hast idealerweise bereits erste Universitäts- oder Onlinekurse bzw. Hobbyprojekte in diesem Bereich durchgeführt
- Du bist motiviert, dich mit Themen wie Labeling, Prompt Engineering und Feintuning von Modellen auseinanderzusetzen.
- Du arbeitest zuverlässig sowie selbstständig und möchtest aktiv mitgestalten
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. B2 Niveau) und hast neben deinem Studium 16-20 Stunden Zeit in der Woche
