Der Bewerbungszeitraum für diesen Job ist jetzt vorbei
Wir sind ein buntes Team aus Mathematiker:innen, Ingenieur:innen, Informatiker:innen, Programmierer:innen und weiteren hochmotivierten Energiemarktexpert:innen. Wir haben uns zur Aufgabe gemacht, unsere stetig wachsenden Preis- und Mengendaten maximal zu automatisieren und mit geeigneten Programmen und Datenbanken zu handeln.
Unser Ziel ist es, auf Grundlage der uns vorliegenden Datenbanken unseren Energiehändler:innen optimale zeit- und marktnahe Analysen bereitzustellen, um an den volatilen Energiemärkten partizipieren zu können.
Die ständigen neuen Herausforderungen an den Energiemärkten sehen wir als Herausforderung und nutzen diese für interne Challenges, in der wir alle zusammen die jeweiligen Sieger:innen feiern.
Unser dynamisches Team arbeitet agil und auf Zuruf und freut sich auf studentische Verstärkung. Du fühlst dich direkt angesprochen? Dann bewirb dich gerne!
Aufgaben
- Als Werkstudent:in im Energiehandel bereitest du verschiedene Spot- und Terminmarktdaten zur Vorhersage zukünftiger Preisentwicklungen vor.
- Du steigst direkt in Korrelationsanalysen relevanter Energiemarktdaten (z.B. Wetterdaten, Kraftwerksverfügbarkeiten, Energiemengen, Energiepreise …) ein.
- Darüber hinaus entwickelst und verbesserst du Python code zur echt-zeit Analyse auf unserer Compute Cloud.
- Abschließend gehört auch die Visualisierung von Analyse Ergebnissen mittels BI-Dashboards (z.B. Tableau) zu deinem Wirkungsfeld.
Anforderungen
- Du studierst Mathematik, Informatik, Physik (ggf. mit wirtschaftl. Nebenfach) oder Ingenieurswissenschaften und hast bis zu 20 Stunden in der Woche Kapazität für uns, gerne auch anteilig von zu Hause aus.
- In Python (oder einer vergleichbaren Software) bringst du schon gute bis sehr gute Kenntnisse mit, genauso wie in Tableau, in Excel / VBA und im Umgang mit Automatisierungs-Software.
- Erste Erfahrungen auf dem Gebiet der Big Data Analytics konntest du bereits sammeln, idealerweise auch im Umgang mit maschinellem Lernen (z.B. neuronale Netze).
- Erfahrung im Umgang mit Schnittstellen wie z.B. APIs sind ebenfalls ideal.
- Großen Datenmengen begeistern dich - du bist durchweg ein:e Zahlenjongleur:in.
- Du möchtest dich ständigen weiterentwickeln, von den Profis lernen und sukzessive Verantwortung übernehmen, darüber hinaus bist du ein:e absoluter Teamplayer:in :-).
- Die Stelle erfordert mind. Sprachniveau B2.
