Sperren Der Bewerbungszeitraum für diesen Job ist jetzt vorbei
In Kürze beendet

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen. Wir sind das E. Du auch?

In unserem Team Daten, KI und Owned Plattformen entwickeln wir einen Teil der digitalen Zukunft unseres Unternehmens. Dieses Projekt Datawarehouse stellt Mitarbeitenden der EnBW Daten und Insights aus den Bereichen Kommunikation und Reputation auf die denkbare einfachste Weise zur Verfügung. Wir bearbeiten digitale Prozesse und im Fokus stehen für uns dabei die Mitarbeiter*innen.

Remote heißt für dich, du hast die Möglichkeit, deutschlandweit mobil zu arbeiten. In der Regel zweimal monatlich triffst du deine Kolleg*innen zusätzlich vor Ort im Büro.

Vielfältige Aufgaben

Dein Ziel ist es, Daten aus ganz unterschiedlichen Quellen in die Datenbank einzubinden, Analysen und Datenvisualisierungen per Prompts zu generieren und dabei zu unterstützen, die Oberfläche benutzerfreundlich zu gestalten:

  • Entwicklung und Datenintegration
    • Du kannst externe und interne Schnittstellen mittels API an eine Azure-Datenbank anbinden
  • Benutzeroberfläche
    • Du arbeitest bei der Entwicklung einer ansprechenden und intuitiven Benutzeroberfläche mit. Diese soll eine natürlichsprachliche Ausgaben von Analysen ermöglichen, die aus unterschiedlichen Bereichen der Datenbank zusammengeführt werden
  • Datenvisualisierung
    • Du generierst Diagrammen und andere Ausgabeformate
  • Prompt Engineering
    • Du arbeitest mit an präzisen Abfragen der Datenbank und unterstützt beim machine learning
  • Fehlerbehandlung und Validierung
    • Zudem stellst du sicher, dass die Datenbank zuverlässig funktioniert und unvollständige oder fehlerhafte Daten korrekt behandelt werden

Überzeugendes Profil

  • Du bist ordentliche*r Student*in in Informatik, Data Science, Datenwissenschaft oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Technische & analytische Fähigkeiten
    • Du hast Erfahrung in der Programmierung mit Python, insbesondere im Bereich Datenanalyse und – visualisierung (PowerBI)
    • Zudem verfügst du über Grundkenntnisse im Umgang mit Bibliotheken und HTML, CSS, sowie JavaScript
    • Du hast Grundkenntnisse bei der Einrichtung und Pflege von relationalen Datenbanken wie Azure und beherrschst SQL
  • Kommunikationsfähigkeiten
    • Du hast die Fähigkeit, komplexe technische Informationen klar und präzise zu dokumentieren und zu präsentieren
    • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig
  • Teamfähigkeit und Selbstständigkeit
    • Du arbeitest sowohl gemeinsam im Team als auch eigenständig effektiv und hast eine proaktive Einstellung, sowie die Bereitschaft, neue Aufgaben und Herausforderungen anzunehmen

Unser Angebot

  • Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
  • Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
  • Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
  • Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
  • Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 1.936,- € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022