Autonom fahrende Autos? Dank unserer Produkte schon heute auf dem Weg, denn dSPACE beschleunigt den Erfolg seiner Kunden. Unser breites Portfolio und unser Technologievorsprung machen uns zum gefragten Entwicklungspartner in der Automobilindustrie, in der Luft- und Raumfahrt und in der Industrieautomation.
Als Grundlagentechnologie für autonomes Fahren hat sich die maschinelle Wahrnehmung mittels Deep Learning etabliert. Im Rahmen Ihrer studentischen Tätigkeit bei uns kommen Sie mit den brandaktuellen Forschungsbereichen Deep Generative Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, modernen Grafik-Engines sowie mit weiteren spannenden Themen in Kontakt und unterstützen die Entwicklung unserer Produkte.
Ihre Aufgaben
- Unterstützen der Forschungsingenieure
- Entwickeln und Trainieren von Machine-Learning-Modellen, z. B. Deep Generative Neural Networks, Deep Reinforcement Learning
- Programmieren, z. B. in Python, C++, C#, Java (je nach Thema und Vorkenntnissen)
- Umgang mit Werkzeugen aus dem Bereich Deep Learning
- Recherche zu aktuellen Forschungsthemen und Technologien
Ihr Profil
- Studium der Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Hochsprache und/oder Skriptsprache)
- Grundlegende Kenntnisse in den Themen maschinelles Lernen und/oder künstliche Intelligenz
- Erfahrung im Umgang mit Machine-Learning-Bibliotheken, z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, von Vorteil
- Umgang mit Linux und Kommandozeilenumgebungen
Was Sie bei uns erwartet
- Wir arbeiten in internationalen Teams an den Zukunftstechnologien der Automobilindustrie.
- Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen sorgen wir für eine gute Vereinbarkeit mit Ihrem Studium.
- Wir bieten sehr gute Übernahmechancen nach erfolgreichem Studienabschluss.
- In Kooperation mit EGYM Wellpass bieten wir ein umfangreiches Firmenfitnessprogramm an.
- Einen freiwilligen monatlichen Netto-Inflationsausgleich in Höhe von 50 € zahlen wir Ihnen zusätzlich zu Ihrer Vergütung.
- Unser dSPACE Spirit: Bei uns sind alle per Du. Dresscodes gibt es nicht. Was bei uns zählt, ist der Mensch.
Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, aktueller Notenspiegel, Abschlusszeugnisse, Praktikums- sowie Arbeitszeugnisse etc.). Wichtig für uns ist außerdem die Information, wie lange Sie uns als Werkstudent:in (m/w/d) zur Verfügung stehen können und wie viele Stunden Sie pro Woche arbeiten möchten.
