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DMG MORI ist ein weltweit führender Hersteller von Werkzeugmaschinen und treibt die ganzheitliche Prozessintegration auf der Basis von Technologieintegration, Automation und Digitalisierung für mehr Nachhaltigkeit voran.
In der „Global One Company“ setzen sich mehr als 12.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter gemeinsam dafür ein, für unsere Kunden ein Gesamtlösungsanbieter zu sein. DMG MORI ist weltweit in 43 Ländern vertreten – mit 16 Produktionsstätten und 113 Vertriebs- und Servicestandorten. Unser globaler Ansatz sowie die Diversität von Menschen, Ideen, Kulturen und Hintergründen zeichnen uns aus und sind für uns von großem Wert.
Für die DMG MORI Academy GmbH am Standort Bielefeld suchen wir ab sofort eine*n Werkstudent*in (m/w/d) Data Science / Data Analytics
Aufgabenbeschreibung
- Durchführung von qualitativen und quantitativen Analysen
- Unterstützung bei der Entwicklung von neuen Prognosemodellen basierend auf Maschinennutzungsdaten und diversen Parametern zur besseren Planung hybriden Leistungsbündeln
- Aufbereitung und Visualisierung von Datenanalyseergebnissen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Konzipierung, Erstellung und Modellierung von Datenbanken
- Mitarbeit in einem Verbundforschungsprojekt zum datengetriebenen Produktmanagement
Bewerberprofil
- Studium im Bereich Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erste Erfahrungen in der den Bereichen Data Mining, Predictive Analytics, Mustererkennung, Machine-Learning-Methoden sowie stochastischen und statistischen Methoden wünschenswert
- Hohe Affinität im Bereich Data Analytics und Statistik
- Sicherer Umgang mit Microsoft Office, Access und SQL
- Einsatzbereitschaft, Eigeninitiative und Spaß am selbstständigen Arbeiten
- Konzeptionelle und analytische Fähigkeiten, Prozessverständnis
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unser Angebot
- Praxiserfahrungen im Umgang mit innovativen Technologien
- Der Erwerb von Praxiserfahrung in einem globalen Konzern
- Ein hoch motiviertes Team und ein modernes Arbeitsumfeld
- Eine selbstständige Arbeitsweise, herausfordernde Aufgaben mit großer Eigenverantwortung
- Digitale Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihr Engagement zu unterstützen und Ihre Stärken zu fördern
- Eine flexible Zeiteinteilung und eigenständiges Arbeiten
- Es besteht die Möglichkeit, an die Werkstudententätigkeit eine Abschlussarbeit anzuschließen
