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Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) wurde 1988 als gemeinnützige Public-Private-Partnership (PPP) gegründet. Das DFKI verbindet wissenschaftliche Spitzenleistung und wirtschaftsnahe Wertschöpfung mit gesellschaftlicher Wertschätzung. Das DFKI forscht seit über 30 Jahren an KI für den Menschen und orientiert sich an gesellschaftlicher Relevanz und wissenschaftlicher Exzellenz in den entscheidenden zukunftsorientierten Forschungs- und Anwendungsgebieten der Künstlichen Intelligenz. In der internationalen Wissenschaftswelt zählt das DFKI zu den wichtigsten „Centers of Excellence“.
Der Forschungsbereich Smart Service Engineering unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß untersucht die Entwicklung und den Einsatz von Technologien der Künstlichen Intelligenz für digitale Dienstleistungen in den Bereichen Industrie 4.0 und Gesundheit, Sport und Well-Being. In enger Kooperation mit führenden Forschungspartnern, internationalen Industrieunternehmen und KMUs werden Forschungsprojekte anwendungsbezogen durchgeführt.
Aktuell sucht der Bereich mehrere studentische Hilfskräfte mit Informatik-/Datenwissenschaftshintergrund (m/w/d) (bis zu 20 Stunden pro Woche, zunächst befristet auf 3-6 Monate) zur Unterstützung bei der Implementierung von Deep-Learning-Algorithmen im Bereich der Betrugserkennung und zur Mitarbeit in einem geförderten Projekt, das sich mit einem gesellschaftlich wichtigen Thema wie Doping im Sport beschäftigt.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung innovativer Deep-Learning-Algorithmen zur Aufdeckung von Betrug im Zusammenhang mit Doping im Sport.
- Analyse sequenzieller medizinischer Daten, insbesondere Steroidprofile, um Doping bei Sportlern zu erkennen.
- Umsetzung der Analyseergebnisse in Prototypen und technische Demonstratoren.
- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und renommierten externen Partnern wie der DSHS, der Welt-Anti-Doping-Agency (WADA), etc.
Unsere Anforderungen
- Derzeitiges Studium im Bereich Informatik, Data Science und KI, Visual Computing, Wirtschaftsinformatik oder ähnlich.
- Zuvor absolvierte Module wie Data Science, Machine Learning usw. sind von Vorteil.
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung zur Erstellung von Prototypen.
- Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java usw.) und Kenntnisse der Datenanalytik
- Gute Englischkenntnisse
Was Sie erwarten können
- Möglichkeit, das im Studium erlernte Wissen durch praktische Anwendung in einer realen Projektumgebung zu festigen und zu erweitern.
- Erwerb von Kompetenzen in den Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens
- Mitarbeit an Forschungs- und Industrieprojekten mit renommierten Projektpartnern
- Möglichkeit einer begleitenden Diplomarbeit in einem der Projekte
- Industriegerechtes Arbeitsumfeld und hervorragende Ausstattung
- Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit mit dem Studium
- Ein innovatives, agiles und professionelles Arbeitsumfeld an einem der herausragenden IT-Standorte in Deutschland
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Das DFKI beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.
