Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist ein Grundpfeiler der sozialen Sicherung in Deutschland und begleiten 34 Millionen Menschen Tag für Tag über ihr gesamtes Leben lang. Ohne eine moderne, sichere und umfassende IT könnten wir diesen Auftrag nicht erfüllen.

Die “DRV Bund IT” ist der Service-Provider für die Deutsche Rentenversicherung Bund und entwickelt und betreibt in enger Kundenabstimmung eine komplexe IT-Systemlandschaft. Mit unseren Zentralen IT-Diensten verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb zentraler Anwendungen und setzen technische IT-Strategien und -Planungen um. Das IT-Leistungsmanagement (ITLM) ist unter anderem für die Überwachung und die Verbesserung des Antwortzeitverhaltens und der Verfügbarkeit der internen IT-Verfahren zuständig.

Ihre Aufgaben

Im Rahmen einer Abschlussarbeit sollen moderne Verfahren zur Analyse von Big-Data verwendet werden, um Kreuzkorrelationen der Daten aus den für unser ITLM verwendeten Tools zu untersuchen.

  • Ermittlung von Kreuzkorrelationen bzw. gemeinsamer Muster in Zeitreihen mit Verfahren wie „Dynamic Time Warping“
  • Erkennung wiederkehrender Muster in Zeitreihen
  • Klassifizierung von fehlerhaften Zuständen

Ihr Profil

  • Immatrikulation im letzten Fachsemester in einem Studiengang mit IT-Bezug (Bachelor oder Master)
  • Kenntnisse in nummerischer Mathematik, Programmierung Python (inklusive Pakete wie Pandas, scipy, numpy) sowie der Netzwerk- und Computerarchitektur
  • Sie wollen Theorie und Praxis verbinden, finden auch kreative Lösungsansätze und möchten agil arbeiten
  • Sie können uns für bis zu 20 Stunden pro Woche zur Verfügung stehen

Wir bieten Ihnen

  • Einen Job der sicherer ist als jede 2FA
  • Gleitzeit, Teilzeit, Freizeit
  • Home sweet Homeoffice / mobiles Arbeiten möglich
  • Eine Aufgabe, die nicht nur richtig für Ihr Studium ist, sondern auch richtig ist für Ihre Eltern und Großeltern. Für Ihre Kinder und Enkelkinder
  • Für jeden Lebensentwurf die richtige Config
  • Programmierte Gehaltssteigerungen
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022