Du willst im Bereich Financial Advisory – Actuarial & Insurance Services gemeinsam mit Kunden aus der deutschen Versicherungs- und Finanzindustrie die Risiken des Versicherungsgeschäfts analysieren und durch Anwendung mathematischer Modelle und Machine Learning Methoden steuerbar machen? Unser Team bildet mit seinen aktuariellen Erkenntnissen die Basis für strategische Entscheidungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Praktikant*in / Werkstudent* Versicherungsmathematik (m/w/d).

Standorte: Köln, München und Wien.

Dein Impact

Als Praktikant*in / Werkstudent*in Versicherungsmathematik (m/w/d) hilfst du die komplexen Risiken des Versicherungsgeschäfts zu analysieren – und trägst so dazu bei diese durch mathematische Modelle und Machine Learning Methoden steuerbar zu machen.

  • Hands-on-Einstieg: An laufenden Projekten im Bereich der Lebens-, Kranken- oder Schaden-/ Unfallversicherung arbeitest du aktiv mit.
  • Prognose: Dabei unterstützt du uns bei der Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosen mittels Einsatzes modernster Algorithmen zur Datenanalyse.
  • Innovation: Darüber hinaus bist du an der Weiterentwicklung von Lösungen entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette beteiligt.
  • Versicherungstechnik: Außerdem arbeitest du an der Berechnung, Analyse und Validierung von versicherungstechnischen Verpflichtungen mit.

Dein Skillset

  • Student*in der (Wirtschafts-) Mathematik - idealerweise in einem fortgeschrittenen Semester des Bachelor- oder Masterstudiums mit überdurchschnittlichen Leistungen und Engagement
  • Praktische Erfahrungen in Form von Praktika oder Vorlesungen im Bereich Versicherungen / Finanzen
  • Freude an komplexen Aufgaben sowie die Bereitschaft, dich schnell in ein komplexes Aufgabenfeld einzuarbeiten
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance

  • Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest
  • Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt
  • Ein chancenreiches und internationales Umfeld , das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet
  • Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet
  • Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse).

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Starttermin: Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022