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In Kürze beendet

Big Data ist für dich nicht bloß ein Phänomen, sondern deine Leidenschaft? Je komplexer der Datensatz, umso größer deine Neugier? Innerhalb von 24 Monaten tauchst du in die Analytics-Welt ein, lernst unsere fünf Business Units Audit & Assurance, Consulting, Financial Advisory, Risk Advisory und Tax & Legal kennen und arbeitest an spannenden, cross-funktionalen Projekten mit. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Analytics Journey Trainee (m/w/d).

Dein Impact

Als Analytics Journey Trainee (m/w/d) wirst du durch unsere fünf Businesses rotieren und spannende Einblicke in die Deloittewelt erhalten. Unser attraktives Trainingsangebot, regelmäßiges Feedback und jede Menge Networking Events runden das Trainee-Programm ab.

  • Data Analytics: Du generierst Insights durch die Analyse und Aufbereitung von Daten (z. B. Markt-, Finanz- und Unternehmensdaten) um Business Challenges unserer Mandanten zu lösen.
  • Toolanwendung: Auf große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten wendest du Data Mining- und Machine Learning-Technologien an (z. B. zur Prävention von Wirtschaftskriminalität, zur Entwicklung von GenAI-Anwendungen oder datengestützten Abschätzungen von Marktvorhersagen).
  • Produktentwicklung: Als Teil eines agilen Projektteams wirkst du von der Entwurfsphase (inkl. Prototyping) über die (Weiter-) Entwicklung bis hin zur produktiven Nutzung von Analytics-Anwendungen aktiv mit.
  • Projektmanagement: Unter Nutzung gängiger Projektmanagementtools erarbeitest du ganzheitliche Lösungen für unsere Kunden und bildest die Schnittstelle zwischen inhaltlicher und technischer Realisierung.

Dein Skillset

  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Erste praxisrelevante Erfahrungen im Bereich Datenanalyse oder -modellierung (z.B. Python, R, SQL), Datenvisualisierung (z.B. Power BI, Tableau, Qlik, Microsoft Power Apps), Cloud-Diensten oder künstlicher Intelligenz
  • Starkes Interesse an einem hohen Wissenstransfer und dem Aufbau businessübergreifender Kompetenzen
  • Sicheres Auftreten sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Deine Chance

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch AWS, NLP oder Angular
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022