Big Data ist für dich nicht bloß ein Phänomen, sondern deine Leidenschaft? Je komplexer der Datensatz, umso größer deine Neugier? Innerhalb von 24 Monaten tauchst du in die Analytics-Welt ein, lernst unsere fünf Business Units Audit & Assurance, Consulting, Financial Advisory, Risk Advisory und Tax & Legal kennen und arbeitest an spannenden, cross-funktionalen Projekten mit. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Analytics Journey Trainee (m/w/d).
Dein Impact
Als Analytics Journey Trainee (m/w/d) wirst du durch unsere fünf Businesses rotieren und spannende Einblicke in die Deloittewelt erhalten. Unser attraktives Trainingsangebot, regelmäßiges Feedback und jede Menge Networking Events runden das Trainee-Programm ab.
- Data Analytics: Du generierst Insights durch die Analyse und Aufbereitung von Daten (z. B. Markt-, Finanz- und Unternehmensdaten) um Business Challenges unserer Mandanten zu lösen.
- Toolanwendung: Auf große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten wendest du Data Mining- und Machine Learning-Technologien an (z. B. zur Prävention von Wirtschaftskriminalität, zur Entwicklung von GenAI-Anwendungen oder datengestützten Abschätzungen von Marktvorhersagen).
- Produktentwicklung: Als Teil eines agilen Projektteams wirkst du von der Entwurfsphase (inkl. Prototyping) über die (Weiter-) Entwicklung bis hin zur produktiven Nutzung von Analytics-Anwendungen aktiv mit.
- Projektmanagement: Unter Nutzung gängiger Projektmanagementtools erarbeitest du ganzheitliche Lösungen für unsere Kunden und bildest die Schnittstelle zwischen inhaltlicher und technischer Realisierung.
Dein Skillset
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste praxisrelevante Erfahrungen im Bereich Datenanalyse oder -modellierung (z.B. Python, R, SQL), Datenvisualisierung (z.B. Power BI, Tableau, Qlik, Microsoft Power Apps), Cloud-Diensten oder künstlicher Intelligenz
- Starkes Interesse an einem hohen Wissenstransfer und dem Aufbau businessübergreifender Kompetenzen
- Sicheres Auftreten sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Chance
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
- Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
- Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
- Exzellente Weiterbildung in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch AWS, NLP oder Angular
- Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke