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In Kürze beendet

DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Mehr als 8.800 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer über 600.000 Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC- und Cloud-Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich rund 14 Millionen Lohnabrechnungen ab. Als Genossenschaft fördern wir das Miteinander. „Fortschritt treiben. Zukunft gestalten. Gemeinsam Erfolg haben“ steht in unserer Zusammenarbeit stets im Vordergrund. Wir vereinen Beständigkeit mit Innovationskraft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. 

In dem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) geförderten Projekt "KISS"-KI gestütztes Rapid Supply Network wird das Management von Risiken entlang gesamter Lieferketten betrachtet. Gemeinsam mit nationalen Projektpartnern soll eine Plattform aufgebaut werden, mit der sich über künstliche Intelligenz (KI) schnell Wertschöpfungsnetzwerke aufsetzen lassen. Der DATEV-Beitrag fokussiert sich auf die Verbesserung der Datenqualität von Geschäftspartner und darauf aufbauend die Analyse, Identifikation und Darstellung von Lieferketten mit KI-Methoden.

Zur Verstärkung unseres KISS-Teams suchen wir Dich als motivierte:n Werkstudent:in, um im KISS Team mit KI-Methoden die Qualität der Geschäftspartner zu verbessern.  

Das sind die Aufgaben

  • Du hilfst bei der Entwicklung von Datenaufbereitungsprozessen für das maschinelle Lernen
  • Du unterstützt bei der Durchführung von Analysen zur qualitativen Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens
  • Mit Data Scientisten, Fachexperten und Software Engineers konzipierst und implementierst Du Services zur Integration der KI-Methoden
  • Du arbeitest mit Echtdaten und großen Datenmengen

Das suchen wir

  • Du studierst Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang und möchtest das Erlernte gerne praktisch anwenden
  • Du besitzt bereits Programmierkenntnisse in Python
  • Du kennst gängige Python-Pakete zu Machine Learning (z. B. Numpy, Pandas, Transformers, Scikit-learn, Seaborn) und hast bereits erste Erfahrungen in NLP gesammelt
  • Du bist kommunikativ und arbeitest gerne im Team

Das bieten wir

  • Flexible Arbeitszeit durch Homeoffice-Tage und mobile Arbeitsausstattung inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
  • Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit, sowie zahlreiche interne Communities und Projektteams zum Vernetzen und gemeinsamen Lernen   
  • Standorte in Nürnberg: Betriebsgastronomie mit täglich wechselnden, ausgewogenen Menüs und frischen, regionalen Produkten 
  • Und vieles mehr… 

Wir freuen uns auf die Online-Bewerbung.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022