Bei Daimler Truck verändern wir das heutige Transportwesen. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied.

Der Bereich Customer Services & Parts verantwortet das weltweite Service und Teilegeschäft für Mercedes-Benz Trucks. Innerhalb des Bereichs ist unsere Abteilung für den internationalen Pannendienst „Service24H“ verantwortlich und sorgt mit klar definierten Prozessen sowie der Steuerung externer Dienstleister für schnelle Hilfe in zahlreichen Ländern. Das Team Planning und Analytics ist innerhalb der Abteilung verantwortlich für die Definition, Erhebung und Analyse aller relevanten Kennzahlen, die im Rahmen des End-to-End Prozesses herangezogen werden. Sie dienen als wichtige Einflussgröße für das Tagesgeschäft der Abteilung in der Steuerung der Dienstleister und Märkte, der Erhebung der Qualität der After-Sales Services und des Supports vor Kund:innen sowie der strategischen Ausrichtung der Abteilung und After-Sales Dienstleistungen. Unsere Prozesse und Daten geben Dir einen Einblick in den kompletten After-Sales Umfang bei Mercedes-Benz Trucks. Dabei entdeckst Du zusammen mit uns die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse.

Aufgaben

Basierend auf Deinen Interessen und Kenntnissen erstellen wir gemeinsam mit Dir aus den folgenden Themen ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikumsprogramm, bei dem Du Deine volle Kreativität einsetzen kannst
  • Mitarbeit in spannenden und komplexen, globalen Reportingprojekten mit Power BI und Data Mesh
  • Mitwirkung bei der Durchführung von Abnahmen und Checks zur Qualitätssicherung in unseren Projekten
  • Erstellen von Statusberichten und Präsentationen für das Projektteam und das Management
  • Eigenverantwortliche Übernahme von Tätigkeiten im vielseitigen Tagesgeschäft unseres Teams in den Bereichen Data Analytics, Reporting, IT und Forecasting. EInige Beispiele:
    • Gestalte moderne Power BI-Lösungen aktiv mit – von der Konzeption bis zur Weiterentwicklung interaktiver Dashboards
    • Übernimm Verantwortung in der Schnittstelle zwischen Märkten und Reporting– analysiere Anfragen , koordiniere Abstimmungen und unterstütze bei der Entwicklung praxisnaher Lösungen
    • Daten mit Aussagekraft: Analysiere Business-Daten, leite daraus konkrete Maßnahmen ab und bereite sie visuell auf
    • Arbeite eng mit unseren Product Ownern zusammen – unterstütze bei der Erstellung von Anforderungen, begleite Tests und bringe deine Ideen in die Konzeption neuer Features ein
  • Selbstständige Weiterentwicklung bestehender Reports für ein noch transparenteres Reporting der Ergebniss

Qualifikationen

  • Laufendes Studium im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder in einem verwandten Fachgebiet
  • Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (z.B. Power BI, SQL, Python) sind von Vorteil
  • Interesse an neuen Technologien (AI, ML, Data-Mesh, GenAI etc.) sowie am Umgang mit Zahlen und ihrer betriebswirtschaftlichen Aussagekraft
  • Hohes Engagement sowie gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten Dir

  • Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld und Gestaltungsmöglichkeiten
  • Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und Deine Ideen einzubringen
  • Eine offene und unterstützende Arbeitsumgebung
  • Unterstützung und aktive Mitarbeit in cross-funktionalen Projektteams
  • Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
  • Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
  • Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022