Bei Daimler Truck verändern wir das heutige Transportwesen. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied.
Werde Teil unseres Team!
Aufgaben
- Mitarbeit in spannenden und komplexen Big-Data Projekte in den Themenbereichen Data Analytics mittels Machine Learning und LLMs, sowie globales Reporting mit Power BI und Data Mesh
- Mitwirkung bei der Durchführung von Abnahmen und Checks zur Qualitätssicherung in unseren Projekten
- Erstellen von Statusberichten und Präsentationen für das Projektteam und das Management
- Eigenverantwortliche Übernahme von Tätigkeiten im vielseitigen Tagesgeschäft unseres Teams in den Bereichen Data Analytics, Reporting und Forecasting
- Selbstständige Weiterentwicklung bestehender Reports für ein noch transparenteres Reporting der Ergebniss
Dein Profil
- Laufendes Studium im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder in einem verwandten Fachgebiet
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (z.B. Power BI, SQL, Python) sind von Vorteil
- Interesse an neuen Technologien (AI, ML, Data-Mesh, GenAI etc.) sowie am Umgang mit Zahlen und ihrer betriebswirtschaftlichen Aussagekraft
- Hohes Engagement sowie gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten Dir
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld und Gestaltungsmöglichkeiten
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und Deine Ideen einzubringen
- Eine offene und unterstützende Arbeitsumgebung
- Unterstützung und aktive Mitarbeit in cross-funktionalen Projektteams
- Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
- Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes