Bei Daimler Truck verändern wir das heutige Transportwesen. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied.
Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie attraktive Finanzierungslösungen entwickeln. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck.
Das Team Advanced Analytics bei Daimler Trucks treibt die Entwicklung hin zu einer datengetriebenen Organisation voran, indem es datengestützte Analysen für die Fahrzeug- und Antriebsstrang-Entwicklungsabteilungen bereitstellt.
Zu unseren Aufgaben gehören die Entwicklung von Datenpipelines (ETL), Werkzeugen und Methoden zur Datenvisualisierung und -analyse, die Generierung von Vorhersagen und Modellen zur Ursachenanalyse durch den Einsatz statistischer und maschineller Lernmethoden. Darüber hinaus unterstützen wir Engineering-Abteilungen bei komplexen Anwendungsfällen.
Aufgaben
- Entwicklung von Methoden zur Überwachung von Datenqualität in Zeitseriendaten
- Root-Cause Analyse von Datenqualitätsproblemen
- Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung und Korrektur von Datenanomalien
- Erstellung von Big-Data-Analysen und Auswertungen in der Cloud
Qualifikationen
- Selbstständige Arbeitsweise und proaktive Persönlichkeit
- Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
- Studiengang in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit Bezug zu mindestens einer der unten gelisteten Qualifikationen
- Erste Erfahrungen in Data Science, Data Analytics oder Data Engineering, z.B. im Bereich Business Intelligence oder Big Data
- Erste Erfahrung mit Cloud-basierten Datenanalyseumgebungen wie Databricks, Azure oder ähnlichen Plattformen
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten dir
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
- Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
- Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
