Bei Daimler Truck verändern wir das heutige Transportwesen. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied.
Aufgaben
- Wissenschaftliche Bewertung des bestehenden Diagnose-Dashboards hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierung, Funktionalität, Performance, Integration und Sicherheit
- Generierung und Visualisierung innovativer Konzepte unter Berücksichtigung aktueller Forschungstrends und Technologien in Datenvisualisierung und Dashboard-Design
- Umsetzung des entwickelten Konzeptes in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Qualifikationen
- Studiengang Data Science, Informatik, Mechatronik oder vergleichbares
- Erfahrung in Datenvisualisierungstools und -technologien sowie UX-Design-Prinzipien
- Interesse an innovativen Diagnoselösungen
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Engagement und Teamfähigkeit
- Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
Wir bieten dir
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
- Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
- Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
Wir sind überzeugt, dass unsere individuellen Stärken zur besten Teamleistung führen. Gemeinsam schaffen wir eine inklusive Unternehmenskultur, in der ein starkes Zugehörigkeitsgefühl Innovation und Wachstum fördert. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Personen aller Kulturen und Geschlechter, aus der LGBTIQ Community, aus verschiedenen Generationen und in unterschiedlichen Lebensphasen sowie von Menschen mit Behinderungen. Bei Daimler Truck kannst du ganz du selbst sein.
