Mit intelligenten und zukunftsfähigen Produkten entwickelt CLAAS E-Systems elektronische Lösungen, um Maschinen miteinander und mit uns zu vernetzen. Terminals & Cabin Electronics, Driving & Steering, Sensors & Components – in diesen Schwerpunktthemen der Elektrik und Elektronik sind wir zu Hause.
Vervollständigt wird unser Know-How durch Teams aus den Bereichen Diagnose, Testing, Machine Datamanagement sowie unseren Expert:innen für Architektur und AI, ebenso wie durch übergreifende Support Bereiche. Jeden Tag arbeiten wir daran, Landwirtschaft noch effizienter zu gestalten.

Ihre Rolle in unserem Team

  • Aufbau und Inbetriebnahme von Sensorsystemen
  • Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Sensortests
  • Datenaufbereitung und -filterung
  • Softwaregestützte Auswertung von Radar- und Lidar-Punktwolken
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Evaluation von Algorithmen zur Objekterkennung

Ihr Profil

  • Student/in im Bachelor oder (bevorzugt) Master, Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik o.Ä.
  • Erfahrungen im Bereich Sensortechnik, idealerweise mit Radaren oder Lidaren, sind wünschenswert
  • Grundlagenwissen im Bereich Machine Learning und Computer Vision
  • Gute Programmierkenntnisse, z.B. in Python, C++ oder MATLAB
  • Grundlegende Kenntnisse über ROS2 sind wünschenswert
  • Gute Auffassungsgabe und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge selbstständig zu erarbeiten
  • Praktische Veranlagung, "hands on" Mentalität
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Rund ums Praktikum

  • Stundenumfang: 35 Stunden pro Woche
  • Praktikumsdauer: 3 bis 6 Monate
  • Homeoffice möglich: regelmäßig
  • Option Abschlussarbeit: ja
  • In unserer monatlichen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ kannst du mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken

Ihre Vorteile

  • Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
  • Es erwartet Sie eine sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit, bei der Sie jeden Tag einen Beitrag zur Ernährung der Weltbevölkerung leisten können.
  • Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
  • Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022