Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.
Ihre Aufgaben
- Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen und Erntegutproben im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
- Einsatz verschiedenster Methoden der AI zur Verarbeitung bildgebender Sensoren
- Aufbau eines Analyse-Programms zur Auswertung von Bildern
- Automatische Klassifizierung von Prozessgrößen und Detektion von Erntegutproben
- Validierung von Analyse-Programmen anhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
- Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
- Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in Präsentationen
Ihr Profil
- Andauerndes Studium an einer Hochschule oder Universität im Studiengang Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++, MATLAB)
- Kenntnisse über die Thematik der Bildverarbeitung und Computergrafik
- Kenntnisse im Bereich AI, Machine Learning und Bildbearbeitung (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
- Ausgeprägtes physikalisches Verständnis
- Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
- Strukturierte und systematische Arbeitsweisen mit einem wissenschaftlichen Anspruch
- Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen
- Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
- Interesse an der Lösung komplexer Problemstellungen
- Einsatzdauer: i. d. R. 6 Monate
