Mit intelligenten und zukunftsfähigen Produkten entwickelt CLAAS E-Systems elektronische Lösungen, um Maschinen miteinander und mit uns zu vernetzen. Terminals & Cabin Electronics, Driving & Steering, Sensors & Components – in diesen Schwerpunktthemen der Elektrik und Elektronik sind wir zu Hause. Vervollständigt wird unser Know-How durch Teams aus den Bereichen Diagnose, Testing, Machine Datamanagement sowie unseren Expert:innen für Architektur und AI, ebenso wie durch übergreifende Support-Bereiche. Jeden Tag arbeiten wir daran, Landwirtschaft noch effizienter zu gestalten.
Ihre Rolle in unserem Team
Sie unterstützen bei dem Entwurf, der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen zur Lösung komplexer Problemstellungen
- Sie sind für die Weiterentwicklung vorhandener Machine Learning Modelle z.B. zur Objekterkennung und Segmentierung in Kamera- & LiDAR Daten verantwortlich
- Die eigenständige Durchführung und Aufbereitung von Experimenten und Ergebnissen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben
- Sie integrieren vorhandene Machine Learning Modelle auf einer Zielhardware
- Zusätzlich übernehmen Sie Aufgaben in der Sofwareentwicklung, z.B. in Python, C++
- Sie bringen Ihr theoretisches Wissen und Ihre Erfahrungen ein und unterstützen unsere Ingenieure bei der Entwicklung von Lösungen des hochautomatisierten Fahrens in der Landwirtschaft.
- Sie setzen sich mit spannenden und neuen Konzepten aus der Wissenschaft auseinander und treiben selbstständig eigene Experimente im Umfeld des tiefen maschinellen Lernens voran.
Ihr Profil
- Sie sind Student der Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Sie verfügen über erste Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen auf Basis von Kamera-, LiDAR- oder strukturierten Daten (insb. Deep Learning, Machine Learning).
- Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C/C++.
- Sie haben Erfahrung mit relevanten Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, OpenCV, TensorRT, ONNX.
- Sie haben erste Erfahrungen im Umgang mit Linux und Docker.
- Sie haben eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und möchten in zukunftsweisenden Projekten mitarbeiten.
- Sie zeichnen sich durch eine teamorientierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für Sie selbstverständlich.
- Kreativität und ein hohes Maß an Engagement bei der Lösung komplexer Aufgaben im Team sind für Sie selbstverständlich
Rund ums CLAAS Inside
- Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt ca. 20 Stunden.
- Die Arbeitszeit kann individuell gemäß des Studienplans vereinbart werden.
- In unserer monatlichen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.
Ihre Vorteile
- Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
- Es erwartet Sie eine sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit, bei der Sie jeden Tag einen Beitrag zur Ernährung der Weltbevölkerung leisten können.
- Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
- Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
