Wir suchen eine engagierte Studentin bzw. einen engagierten Student zur Unterstützung bei der Konzeption und Analyse quantitativer Umfragedaten im Rahmen eines medizinischen Forschungsprojekts an der Charité. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines dynamischen Risikoscores zur Vorhersage von Schwangerschaftskomplikationen und dessen Integration in die ambulante Versorgung. Sind Sie bereit an diesem spannenden Projekt mitzuarbeiten? Dann werden Sie Teil der Charité!
Die Stelle im Überblick
- Unterstützung bei Design und Umsetzung quantitativer Umfragen
- Qualitätskontrolle der erhobenen Daten
- Unterstützung bei der Validierung statistischer Modelle
- Unterstützung bei der Datenbereinigung und -vorverarbeitung
Danach suchen wir
- Ordentlich immatrikulierte Studierende / Studierender in Informatik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Richtung
- Erste Erfahrungen im Programmieren mit Python und/oder R (z. B. durch Projekte, Uni-Kurse, GitHub-Beiträge, Hackathons etc.)
- Interesse an medizinischer Forschung und datengetriebener Analyse
- Grundkenntnisse im Umgang mit Daten, z. B.:
Datenaufbereitung mit pandas (Python) oder dplyr (R);
Umgang mit fehlenden Werten und Ausreißern;
Zusammenführen von Datensätzen (Joins, Merges);
Aggregation und einfache Auswertungen (z. B. groupby, count);
Visualisierung und Reporting mit z. B. ggplot2, seaborn oder plotly
Das bringt die Charité mit
- Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
- Modernste und innovative Ausstattung
- Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung
- Zertifizierung als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen seit 2007
An der Charité sind alle willkommen, unabhängig von Alter, Religion, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Nationalität, Behinderung, ethnischer oder sozialer Herkunft. Hier zählt jeder Mensch! Wir setzen uns für Chancengleichheit und Inklusion ein.