Werkstudent:in (m/w/d) Data Engineering, Data Analytics & KI 2025

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 340.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Unser Insights & Data-Team arbeitet an innovativen Lösungen in den Bereichen Data Engineering, Data Analytics und Data Science. Unser Fokus liegt darauf, KI-Anwendungen sicher, skalierbar und effizient zu gestalten. Ein besonderer Schwerpunkt unserer Arbeit ist der sichere Umgang mit sensiblen Medizindaten durch modernste Technologien wie Federated Learning und Confidential Computing.

Daher suchen wir dich als Werkstudent:in (w/m/d), um unser Team bei spannenden Projekten zu unterstützen und gleichzeitig wertvolle praktische Erfahrung in den neuesten Technologietrends zu sammeln.

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von KI- und GenAI-basierten Lösungen, insbesondere im Bereich sicherer Datenverarbeitung mit medizinischen Daten und genetischen Daten.
• Datenanalyse und -aufbereitung für Machine Learning-Modelle, einschließlich Erstellung von Dashboards und Reportings.
• Mitarbeit an der Entwicklung und Optimierung von Graph-Datenbanken und Datenpipelines.
• Konzeption anonymisierter Datenpiplines mithilfe von Federated Learning & Confidential Computing.
• Analyse und Implementierung semantischer Verknüpfungen innerhalb von Graphstrukturen, um komplexe Beziehungen und Muster in Daten zu erkennen und nutzbar zu machen.
• Stakeholder-Management mit Kliniken und im allgemeinen medizinischen Umfeld, um effektive Kommunikationsstrategien zu entwickeln und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Akteuren im Gesundheitswesen zu fördern.

Dein Profil

• Du studierst Informatik, Bioinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Erste Erfahrung mit Graph- Datenbanken (Neo4j) und Datenanalyse-Tools (Python, R).
• Idealerweise Kenntnisse oder Interesse an KI-/GenAI-Technologien ( Transformer-Modelle).
• Grundverständnis von IT-Sicherheit, Datenschutz und verschlüsselter Datenverarbeitung ist ein Plus (z. B. Federated Learning, Confidential Computing, Differential Privacy).
• Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gute MS-Office-Kenntnisse.

Was du bei uns schätzen wirst

• Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
• Wir übernehmen eine führende Rolle, wenn es darum geht, Technologie verantwortungsvoll für nachhaltigen Fortschritt einzusetzen. Unser Ziel ist es, Kunden dabei zu helfen, bis 2030 10 Millionen Tonnen CO2-Äquivalente einzusparen.

Benefits

• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.