Capgemini Invent ist die weltweite Beratungseinheit der Capgemini-Gruppe für digitale Innovation, Design und Transformation. Sie ermöglicht CxOs, die Zukunft ihrer Unternehmen zu gestalten. Dafür arbeiten über 12.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in über 30 Kreativstudios sowie an mehr als 60 Standorten weltweit. Sie vereinen Strategieberatung, Data Science, Produkt- und Experience Design, Markenmanagement sowie Technologie-Know-how, um neue Digitallösungen, Produkte, Umgebungen als auch Geschäftsmodelle für eine nachhaltige Zukunft zu entwickeln.

Aufgaben

  • Arbeite in einem Team aus erfahrenen KI-Experten im Umfeld unserer AI Labs, unserem Innovationslabor für KI-Anwendungen
  • Dich erwarten innovative Projekte zur Daten- und KI-Transformation in verschiedenen Unternehmensbereichen aus allen Branchen
  • Entwickle innovative Machine Learning & Advanced Analytics Anwendungen mit Business Impact von der Strategie über den Prototyp bis zur produktiven Lösung
  • Wirke an der Weiterentwicklung unseres Capgemini AI Offerings mit und setze eigene Ideen in unseren Labs und Hackathons um

Qualifikationen

  • Sehr guter Hochschulabschluss (Bachelor/Master) in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang
  • Erste praktische Projekterfahrung in AI-Implementierung und Skalierung, mit Datenbanken und der agilen Software-Entwicklung
  • Strategisches Denken als auch technische Umsetzung
  • Breiten Tech-Stack um eigenständig (Agentic) AI-Anwendungen zu implementieren (z.B. Keras, PyTorch, Numpy, Spark, Kafka, NoSql, AWS, Azure, GCP, Pyomo, GAMS, Linopy)
  • Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse
  • Hohe Zuverlässigkeit, Teamgeist und Identifizierung mit unseren Werten und dem Ansatz von Capgemini Invent
  • Exzellente Deutsch (mindestens C1) - und Englischkenntnisse
  • Flexibilität sowie Reisebereitschaft

Be part of our journey

  • Innovative Projekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen Zukunftsthemen
  • Die Aufgabe, Strategie- und Transformationsprojekte zu konzipieren und zum Erfolg zu führen
  • Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur
  • Transparente Karriereperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten Expert*innennetzwerks
  • Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022