Bei Bosch Rexroth dreht sich alles um Bewegung und den Erfolg unserer Kunden. Mit unseren vernetzbaren Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitalen Lösungen arbeiten Maschinen und Anlagen effizient, sicher und leistungsstark. Wir bieten unseren Kunden Komponenten, Systemlösungen und Services für mobile und industrielle Anwendungen ebenso wie für die Fabrikautomation. In allen Bereichen schätzen wir das Know-how und das Engagement unserer Mitarbeitenden und ermöglichen dynamische Karrieren in einem internationalen Umfeld.
Aufgaben
- Du übernimmst ein bestehendes NER-Transformermodell (Named Entity Recognition) zur Anonymisierung von englischsprachigen Unternehmensdaten und entwickelst es durch gezieltes Feintuning weiter.
- Auch erweiterst du eigenständig die Trainingsdatensätze, um die Modell-Performance kontinuierlich zu verbessern und an neue Anforderungen anzupassen.
- Des Weiteren konzipierst und implementierst du programmatisches Prompt Engineering, um die Funktionalität unseres Systems auf weitere Sprachen auszuweiten und die Anonymisierung über Sprachgrenzen hinweg zu ermöglichen.
- Darüber hinaus stellst du sicher, dass die angepassten Modelle als verlässlicher Service über automatisierte Pipelines in unserer Cloud-Umgebung (Azure/Databricks) bereitgestellt und betrieben werden.
- Dabei arbeitest du eng mit dem Team zusammen, dokumentierst deine Entwicklungen und stellst einen schnellen Wissenstransfer innerhalb des Unternehmens sicher.
- Die genauen Schwerpunkte deines Praktikums werden flexibel an deine Erfahrungen, Interessen und Fähigkeiten angepasst.
Profil
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
- Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. PyTorch, Hugging Face); praktische Erfahrung mit Transformer-Modellen für NLP-Aufgaben, insbesondere Named Entity Recognition (NER); erste Erfahrung im Bereich Prompt Engineering und der Arbeit mit Large Language Models (LLMs); idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure) und MLOps-Tools (z.B. Databricks)
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du zeichnest dich durch strukturierte und verantwortungsbewusste Vorgehensweise aus
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch
