Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken. Ein gutes Praktikum ist praktisch nie theoretisch.

Die Konzernrevision der BMW AG bietet dir ein abwechslungsreiches, spannendes und herausforderndes Praktikum mit interessanten Einblicken in die Bereiche Vertrieb, Personal und Finanzen. Die Schwerpunkte sind dabei Prüfungen bei Zentralfunktionen, Vertriebsgesellschaften, in- und ausländischen Niederlassungen sowie bei ausgewählten Importeurmärkten.

Als prozessunabhängige Einheit beurteilt die Konzernrevision potenzielle Risiken für die Geschäftstätigkeit der BMW Group und unterstützt den Vorstand durch objektive Prüfungen bei der Überwachung des Unternehmens, der Umsetzung von Strategien und der Einhaltung von Beschlüssen aus Gremien und Kreisen.

Was erwartet dich?

  • Als Teil eines Audit Teams bewertest du Geschäftsprozesse und -strukturen, unter anderem im Hinblick auf die Angemessenheit der Governance, die Beherrschung von Geschäftsrisiken, die Funktionalität des internen Kontrollsystems sowie auf die Erfüllung rechtlicher und regulatorischer Anforderungen.
  • Im jeweiligen Kontext gehst du dabei analytisch sowie datenbasiert vor und arbeitest die Risikofelder mit Konzernrelevanz heraus.
  • Des Weiteren unterstützt du unsere Prüfungsteams bei der Aufbereitung der Ergebnisse der jeweiligen Prüfungen sowie bei der Erstellung der schriftlichen Prüfungsberichte.

Was bringst du mit?

  • Fortgeschrittenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, idealerweise mit dem Schwerpunkt Interne Revision, Marketing, Personal, Finanzen oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Erfahrungen aus Berufsausbildungen, Praktika, Werkstudententätigkeiten in idealerweise Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, Unternehmensberatungen oder der Internen Revision wären von Vorteil.
  • Basiskenntnisse zu Data Science (z.B. Qliksense, Python) für Datenauswertungen und bei der Anwendung von AI-Applikationen wären wünschenswert.
  • Fließend in Deutsch und Englisch, Kenntnisse einer weiteren Sprache von Vorteil.
  • Sicheres Auftreten, Neugier, schnelle Auffassungsgabe sowie Freude am Analysieren.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ist ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

  • Startdatum: ab 01.09.2025
  • Dauer: 6 Monate
  • Arbeitszeit: Vollzeit
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022