Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Studienabschlussarbeit im Bereich Forschung und Entwicklung mit Fokus auf Fahrerassistenzsysteme.

Was erwartet dich?

  • Im Rahmen deiner Abschlussarbeit unterstützt du den Entwicklungsbereich "Vollautomatisiertes Parken" bei der Konzeptarbeit.
  • Dabei wirkst du bei der Modellierung von neuronalen Netzwerkansätzen mit.
  • Zudem bist du in die Erstellung von Rewardstrategien integriert.
  • Des Weiteren unterstützt du bei der Erstellung von Szenen in Unrealengine (Fahrzeugnahe Integration).

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Was bringst du mit?

  • Studium der Fahrzeugtechnik, Systems Engineering, Informatik oder Elektrotechnik oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Codier-Kenntnisse im Bereich Tensorflow, Unrealengine, Pytorch und C++.
  • Eigeninitiative.
  • Kommunikationstalent.
  • Analytisches Denkvermögen.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
  • Grundkenntnisse in UML-Modellierung von Sequenzdiagrammen.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Bei der BMW Group ist uns Chancengleichheit ein besonderes Anliegen. Die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ist ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022