Im August-Wilhelm Scheer Institut kommen kluge Köpfe unterschiedlicher Backgrounds zusammen, um gemeinsam digitale Innovationen und Geschäftsmodelle von morgen zu entwickeln. Unsere Vision: Wir bringen Forschung auf die Straße. Deshalb arbeiten wir an innovativen, sinnhaften und nachhaltigen Technologien und Geschäftsmodellen und das in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern. An der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis denken wir die digitalen Lösungen der Zukunft voraus. Und genau da ist Platz für Dich und Deine Ideen. Unser Motto: Stärken stärken. Unsere Kompetenz: Potenziale entfalten. Und dafür suchen wir Dich! Wir mögen es individuell, interdisziplinär und innovativ. Gemeinsam bringen wir Dein Talent an die richtige Stelle.

Als Data Scientist & Engineer (m/w/d) in unserem Smart Quality Lab entwickelst Du gemeinsam mit unserem Team neue digitale Lösungen zur intelligenten Nutzung und Interpretation von Daten aus unterschiedlichen Branchen und Anwendungsfällen. An der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis arbeitest Du an anwendungsorientierten Innovationsprojekten und setzt mit Hilfe von Technologien wie Data Engineering, Neural Networks oder Digital Twins neue Ideen zur Optimierung von Prozessen um. Gemeinsam mit uns gestaltest Du so die digitale Zukunft.

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst im Rahmen innovativer Projekte datenbasierte Verfahren zur Qualitätsvorhersage verschiedenster Produkte und Prozesse
  • Du begleitest die Konzeption von Softwarelösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle z.B. in der Produktion oder Instandhaltung und gestaltest mit Deinen Ideen den Themenbereich Smart Quality
  • Du beteiligst Dich aktiv an der Softwareentwicklung der konzipierten Produkte im Frontend/Backend sowie an der Entwicklung spezifischer Systemfunktionalitäten
  • Die entwickelten Konzepte stimmst Du mit potenziellen Kunden und Nutzern ab, um entsprechend den Marktbedarf und die Nutzerperspektive in die Lösungsentwicklung mit einfließen zu lassen
  • Deine wissenschaftlichen Erkenntnisse teilst Du sowohl intern als auch extern, z.B. auf Konferenzen oder in Publikationen

Dein Profil

  • Dich reizt die Entwicklung innovativer Lösungen unter Einsatz neuster Technologien an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis
  • Du suchst nach einer Herausforderung in einem kreativen und innovativen Umfeld in der Du eigene Ideen umsetzt und Dich zukunftsweisenden und datengetriebenen Projekten widmest
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine Promotion im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du verfügst über tiefer gehende Kenntnisse oder Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning und bist geübt im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien und Datenbanksystemen
  • Du verfügst über gute Programmierkenntnisse bevorzugt in Python oder auch C# sowie Kenntnisse zur Entwicklung von Webapplikationen
  • Von Vorteil für Deine Bewerbung ist Erfahrung im Bereich von Maschinenschnittstellen und der Analyse tabularer Daten
  • Du bist kommunikationsstark sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch (mindestens B2-Niveau)

Das erwartet Dich

  • Abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
  • Herausfordernde, zukunftsweisende Projekte und innovative Themenfelder in interessanten Branchen
  • Tolle und motivierte Teamkollegen in einem Institut mit Start-up Charakter und flachen Hierarchien
  • Vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und Raum für Kreativität sowie zum Testen Deiner eigenen Ideen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung, Home Office-Möglichkeit (hybrides Arbeiten) und viele weitere Benefits

Du willst Zukunftsgestalter:in werden? Dann werde Teil unseres Teams!

Einblicke von unseren Mitgliedern
Theresa
Theresa Universität Passau Research Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Lies Theresas Geschichte
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022
Joanne
Joanne Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Lies Joannes Geschichte
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024