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In Kürze beendet

Mit einem dualen Studium bei der AUDI AG hast du die Möglichkeit dein theoretisch erlerntes Wissen direkt in die Praxis umzusetzen. Gemeinsam mit dem Fachbereich „Data Factory Produktion/Logistik“ durchläufst du nach einem eigens für dich konzipierten Durchlaufplan die wichtigsten Abteilungen und Schnittstellen des Fachbereichs und erlangst so einen wertvollen Gesamtüberblick über die Abläufe und Aufgabenbereiche.

Die AUDI AG bietet dir mit dem Programm Audi dual viele attraktive Benefits: Während der Programmlaufzeit erhältst du eine individuelle Betreuung seitens der Programmverantwortlichen sowie des Fachbereichs. Für uns ist es selbstverständlich, dich während der gesamten Programmlaufzeit finanziell zu unterstützen. Nach erfolgreichem Abschluss deines Studiums, in Regelstudienzeit, übernehmen wir dich im Fachbereich „Data Factory Produktion/Logistik“ in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis.

Data Driven Production & Supply Chain - Durch die intelligente Vernetzung bereichsübergreifender Informationsprozesse erschließen wir die Potenziale der Digitalisierung zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit und Steigerung der Produktivität im Bereich Produktion und Logistik. Die Data Factory verantwortet dabei neben der Informationsarchitektur den gesamten Leistungsumfang von Datenbereitstellung und Data Governance bis zur Entwicklung und Auslieferung von Datenprodukten und KI-Lösungen.

Aufgaben

  • Während der vorlesungsfreien Zeiten lernst du neben deinem Zielbereich auch weitere Fachabteilungen der AUDI AG kennen. Du erstellst deine Masterthesis bei der AUDI AG im Bereich der Data Factory Produktion/Logistik
  • Du verantwortest den Aufbau und die Steuerung eines Informations- und Datenmanagement-Systems für den gesamten P-Bereich
  • Du übernimmst die Entwicklung und Anwendung von Methoden für ein Informations- und Datenmanagement mit den Zielen Daten-Qualität, Daten-Durchgängigkeit, Daten-Verantwortung sowie Regelkonformität und Compliance
  • Du arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung der Fach-und System-Bebauung aus Sicht der Datendurchgängigkeit (Informationsarchitektur) mit

Anforderungen

  • Du bist zum Zeitpunkt deiner Bewerbung immatrikulierter Masterstudent des 1. Mastersemesters im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder artverwandten Studienrichtungen
  • Du verfügst über Kenntnisse bzgl. Datenmodellierung, idealerweise Enterprise Architecture Management
  • Du hast Interesse am Produktentstehungsprozesses und Kundenauftragsprozess in der Automobilindustrie, insbesondere der Planungs-, Fertigungs- u. Logistikprozesse
  • Du zeigst Interesse an methodischen Aufgaben und operativer Umsetzung
  • Du verfügst über eine strukturierte Arbeitsweise
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022