Du willst heute schon an der Produktion und Logistik von morgen arbeiten? Dann bist du bei uns genau an der richtigen Stelle! Die anstehende Digitalisierung der Produktion und Logistik hat Fahrt aufgenommen. Unser Team benötigt bei der Umsetzung und Weiterentwicklung von anspruchsvollen Technologieentwicklungs- und Innovationsprojekten deine Unterstützung. Dabei erhältst du einen fundierten und segmentübergreifenden Einblick, insbesondere in die Logistik und den Karosseriebau der Zukunft. Auf was wartest du also? Werde Teil des Vorsprungs!
Über die Rolle
Die Masterarbeit befasst sich mit der datengetriebenen Prozessoptimierung beim Widerstandspunktschweißprozess.
Der vorhandene Qualitätsreport soll um Handlungsempfehlungen erweitert und die idealen Prozessparameter sollen automatisch ermittelt werden. Für die automatische Ermittlung sollen Machine Learning (ML) Ansätze untersucht werden.
Der vorhandene Qualitätsreport soll um Handlungsempfehlungen erweitert und die idealen Prozessparameter sollen automatisch ermittelt werden. Für die automatische Ermittlung sollen Machine Learning (ML) Ansätze untersucht werden.
- Weiterentwicklung des Qualitätsreports und Umsetzung des Reports in einem Dashboard
- Mitwirkung bei der direkten Prozesssteuerung um automatisiert die idealen Prozessparameter bereitzustellen
- Ermitteln der idealen Prozessparameter mittels ML und datenbasierten Ansätzen
- Erprobung der direkten Prozesssteuerung
Was du mitbringst
- Du studierst Informatik, Mathematik, Data Science, Automatisierungstechnik, Maschinenbau oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Du hast fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Du hast Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
- Du besitzt sehr gute analytische Fähigkeiten
- Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise rundet dein Profil ab
We anchor sustainability in our business activities, products and services. We live excitement, trust, courage and responsibility, actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.
