Der Bewerbungszeitraum für diesen Job ist jetzt vorbei
Unsere Abteilung steuert, koordiniert und begleitet als zentrale Schnittstelle im Unternehmen das geschäftsbereichsübergreifende Themenfeld Premium Laden. Wir sind zentraler Ansprechpartner(in) innerhalb der AUDI AG, der Markengruppe Premium, sowie des Volkswagen-Konzerns. Als Abteilung verantworten wir gemeinsam mit unseren Schnittstellen den Betrieb, die strategische Ausrichtung, die Kommunikation, die Konstruktion, den Rollout, den Business Case und die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Audi charging hubs und der mobilen Ladetechnik.
Bei uns hast du die Möglichkeit an der Seite erfahrener Spezialisten und Spezialistinnen deine Kenntnisse zu erweitern und Einblicke in das professionelle Umfeld der Elektromobilität und Ladeinfrastruktur zu gewinnen und in diesem Rahmen deine Abschlussarbeit zu verfassen. Egal, ob du Interesse an Elektromobilität, Ladeinfrastruktur, Energiemanagement, Batterien, Daten oder künstlicher Intelligenz hast, bei uns gibt es die unterschiedlichsten Themen zu bearbeiten und Erfahrung zu sammeln!
Job Purpose
Im Rahmen der Elektromobilität und als Betreiber einer eigenen Schnell-Ladeinfrastruktur ist es wichtig, dass diese verlässlich funktioniert und somit jederzeit für den Kunden im vollen Umfang zur Verfügung steht. Durch eine datengetriebene Vorgehensweise versuchen wir alle anfallenden Daten, Ladevorgänge, Fehlermeldungen so zu nutzen um im Betrieb Anomalien zu erkennen, Ausfallwahrscheinlichkeiten zu berechnen und Maßnahmen zu entwickeln um Ausfallzeiten zu vermeiden oder zu minimieren.
Folgende Punkte wirst du im Rahmen deiner Abschlussarbeit bearbeiten
- Du begleitest und steuerst die Einführung eines Prototypen/MVPs und kannst eigene Ideen und Maßnahmen einfließen lassen
- Du kannst Anomalien erkennen und geeignete Maßnahmen identifizieren
- Du setzt Impulse im Bereich Predictive Maintenance und -Healing und entwickelst eine Operationalisierungs-Strategie für dieses Thema
Key Requirements
- Du absolvierst ein technisches Studium, Studium der Energiewirtschaft, oder des Wirtschaftsingenieurwesen, o.ä.
- Du hast Spaß daran mit Daten zu arbeiten, diese zu strukturieren und verstehen zu wollen
- Du konntest bereits erste Einblicke in den Themen Predictive Maintenance oder Predictive Healing sammeln
- Du überzeugst durch eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise gepaart mit einem hohen Maß an Eigeninitiative
- Du besitzt eine schnelle Auffassungsgabe und gute Analysefähigkeit
- Du zeichnest dich durch deine Affinität zur Elektromobilität, Ladeinfrastruktur oder Daten aus
Den finalen Zeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung.
