Unsere Kunden schätzen in allen Klimazonen der Welt das Zusammenwirken aus Antriebsleistung, Batterietemperierung und Klimatisierungskomfort. Gemeinsam mit den Schnittstellen Antriebseinheit, Batterie, Fahrzeugaerodynamik und Klimatisierung entwickelt der Bereich Thermomanagement die bedarfsgerechte Erzeugung und Verteilung der mediengeführten Wärme- und Kälteströme im Fahrzeug unter Berücksichtigung von Komfort, Effizienz, Reichweite und Ladezeit.

Aufgaben

Du unterstützt unser Team beim Aufzeigen des Potentials von KI-Methoden im Auslegungsprozess von thermischen Kraftfahrzeugsystemen:

  • Erstellen einer Literaturrecherche und Identifikation potentieller Anwendungsfälle
  • Bearbeitung eines konkreten Anwendungsfalls mithilfe von KI-Methoden
  • Auswertung der Ergebnisse und Beurteilung der Methode

Qualifikationen

  • Du hast die Voraussetzungen zur Anfertigung einer Abschlussarbeit in einem Studium der Ingenieurwissenschaften/Informatik/Mathematik erreicht
  • Du hast großes Interesse an numerischer Simulation, Programmierung und Automatisierung mithilfe von Skripten
  • Du besitzt Grundkenntnisse in der Technischen Thermodynamik
  • Du zeichnest dich durch eine strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und Selbstständigkeit aus
  • Erfahrungen im Bereich künstlicher Intelligenz oder Machine-Learning sind wünschenswert

Den finalen Zeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022