Seit über 140 Jahren produziert AMAZONE Hightech für die Landwirtschaft. Jeden Tag vertrauen Kunden in mehr als 70 Ländern auf AMAZONE-Maschinen, um die weltweite Nahrungsmittelversorgung zu sichern. Als innovativstes mittelständisches Unternehmen Deutschlands verbinden wir Tradition mit Fortschritt und entwickeln gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden die Zukunft der Landtechnik.

In deiner neuen Position in der Vorentwicklung Datasience bist du Innovationstreiber der Landwirtschaft von morgen. Möchtest du mit uns Visionen umsetzten? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.

Deine Aufgaben Das bewegst du bei uns

  • Im Rahmen deiner Tätigkeit beschäftigst du dich mit der Inbetriebnahme und Test von KI Hardware für Bilderkennung mit Kameras
  • Dazu testest du verschieden Verfahren zur Nutzung des Inferencing
  • Von den Ergebnissen leitest du entsprechende möglich Vorgehensweisen ab

Deine Qualifikationen Das bringst du mit

  • Du befindest dich in einem technischen Studium (Elektrotechnik, Informatik, o.ä.)
  • Idealerweise bringst du erste Erfahrungen im Bereich KI mit
  • Abgerundet wird dein Profil durch Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Kommunikationsstärke

Deine Vorteile Darauf kannst du dich freuen

  • Gleitzeit
  • Kurze Entscheidungswege
  • Persönliche Entwicklung
  • Viele Gestaltungs-möglichkeiten

Was 1883 begonnen hat, führen wir mittlerweile in vierter Generation fort: Gemeinsam mit über 2.500 Mitarbeitenden entwickeln wir innovative Landmaschinen und Technologien. Jeden Tag arbeiten wir an über 9 Standorten daran, die Leistungsfähigkeit und den Bedienkomfort unserer Maschinen weiter zu optimieren.

Wir leben in jeder Abteilung einen hohen Anspruch an Qualität und Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Kooperation und unserem gemeinschaftlichem Erfolg. Mit individuellen Karrierepfaden, dem Personalentwicklungsprogramm AmaTrain und dem starken Drang für Innovation halten wir nicht nur unser Unternehmen auf Wachstumskurs, sondern sichern jedem einzelnen Mitarbeitenden eine erfolgreiche Zukunft bei AMAZONE.

 

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022