Seit über 140 Jahren produziert AMAZONE Hightech für die Landwirtschaft. Jeden Tag vertrauen Kunden in mehr als 70 Ländern auf AMAZONE-Maschinen, um die weltweite Nahrungsmittelversorgung zu sichern. Als innovativstes mittelständisches Unternehmen Deutschlands verbinden wir Tradition mit Fortschritt und entwickeln gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden die Zukunft der Landtechnik.

Was 1883 begonnen hat, führen wir mittlerweile in vierter Generation fort: Gemeinsam mit über 2.500 Mitarbeitenden entwickeln wir innovative Landmaschinen und Technologien. Jeden Tag arbeiten wir an über 9 Standorten daran, die Leistungsfähigkeit und den Bedienkomfort unserer Maschinen weiter zu optimieren.

Wir leben in jeder Abteilung einen hohen Anspruch an Qualität und Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Kooperation und unserem gemeinschaftlichem Erfolg. Mit individuellen Karrierepfaden, dem Personalentwicklungsprogramm AmaTrain und dem starken Drang für Innovation halten wir nicht nur unser Unternehmen auf Wachstumskurs, sondern sichern jedem einzelnen Mitarbeitenden eine erfolgreiche Zukunft bei AMAZONE.

Deine Aufgaben 

  • Du erarbeitest und entwickelst ein Konzept zur Umsetzung einer virtuellen Maschinensimulation
  • Dazu gehört die Auswahl einer passenden Hardware (Microcontroller oder PC) und die Auswahl geeigneter Programmiersprachen (z.B. Python)
  • Die Anbindung an CAN-Interfaces und die Umsetzung einer Benutzeroberfläche auf einem mobilen Endgerät kannst du ebenfalls gestalten (z.B. MQTT Client)
  • Die kontinuierliche Absprache mit Stakeholdern und eine beispielhafte Umsetzung einer echten Maschine runden das Projekt ab

Deine Qualifikationen

  • Du absolvierst ein Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Elektro- oder Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erste Erfahrungen in der Programmierung mit unterschiedlichen Programmiersprachen konntest du bereits sammeln
  • Du bist ein echter Teamplayer und tauscht dich gerne abteilungsübergreifend aus
  • Dein Gespür für Technik und deine Auffassungsgabe sind besonders ausgeprägt

Deine Vorteile 

  • Gleitzeit
  • Mobiles Arbeiten
  • Kurze Entscheidungswege
  • Persönliche Entwicklung
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022