Seit 140 Jahren produziert AMAZONE Hightech für die Landwirtschaft. Tag für Tag setzen Kunden aus über 70 Ländern auf AMAZONE-Maschinen, um bestmögliche Erfolge zu ernten. Damit leisten wir einen entscheidenden Beitrag zur weltweiten Nahrungsmittelversorgung.

Ihre Aufgaben

  • Im Rahmen Ihres Projektes arbeiten Sie sich in das Themenfeld Sensorik (insb. Radarsensorik) oder modellbasierte Entwicklung ein
  • Während Ihrer Tätigkeit entwickeln Sie ein Konzept für Ihren Themenbereich
  • Im weiteren Verlauf bauen Sie Versuchsmuster auf und testen diese
  • Schlussendlich bewerten Sie Ihr Konzept aufgrund von definierten Kriterien

Ihre Qualifikationen

  • Sie stehen kurz vor Abschluss Ihres technischen Studiums (Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik, Physik o.ä.)
  • Idealerweise haben Sie erste Erfahrung mit MatLab Simulink, Python, Datenanalyse
  • Abgerundet wird Ihr Profil durch Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Kommunikationsstärke

Ihre Vorteile

  • Gleitzeit
  • Mobiles Arbeiten
  • Viele Gestaltungs-möglichkeiten
  • Bezuschusste Kantine

Das ist AMAZONE

Was 1883 begonnen hat, führen wir mittlerweile in vierter Generation fort: Gemeinsam mit über 2.500 Mitarbeitenden entwickeln wir innovative Landmaschinen und Technologien. Jeden Tag arbeiten wir an über 9 Standorten daran, die Leistungsfähigkeit und den Bedienkomfort unserer Maschinen weiter zu optimieren.

Wir leben in jeder Abteilung einen hohen Anspruch an Qualität und Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Kooperation und unserem gemeinschaftlichem Erfolg. Mit individuellen Karrierepfaden, dem Personalentwicklungsprogramm AmaTrain und dem starken Drang für Innovation halten wir nicht nur unser Unternehmen auf Wachstumskurs, sondern sichern jedem einzelnen Mitarbeitenden eine erfolgreiche Zukunft bei AMAZONE.

Ihre Bewerbung

Bewerben Sie sich in nur wenigen Minuten online! Nach dem Absenden Ihrer Bewerbung erhalten Sie automatisch eine Eingangsbestätigung per E-Mail. Wir melden uns innerhalb von zwei Tagen mit einem ersten Feedback bei Ihnen zurück.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022