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In Kürze beendet

Sind Sie ein MS- oder PhD-Student, der sich für ein Praktikum im Jahr 2023 im Bereich der angewandten Wissenschaften interessiert? Haben Sie Spaß daran, sich in schwierige technische Probleme zu vertiefen und Lösungen zu finden, die erfolgreiche Produkte ermöglichen, die das Leben der Menschen auf sinnvolle Art und Weise verbessern?

Wir sind auf der Suche nach Neugierigen, die groß denken und die Welt von morgen mitgestalten wollen. Bei Amazon können Sie sich zu dem visionären Menschen entwickeln, der Sie sein wollen. Jeder Tag wird mit aufregenden neuen Herausforderungen, der Entwicklung neuer Fähigkeiten und persönlichem Wachstum gefüllt sein. Wie oft können Sie sagen, dass Ihre Arbeit die Welt verändert? Bei Amazon werden Sie es oft sagen können. Kommen Sie zu uns und definieren Sie das Morgen.

Wenn Sie unersättlich neugierig sind und immer mehr lernen wollen, dann sind Sie bei uns genau richtig. Abhängig von Ihrem Standort, Ihrem Land, Ihrem Beschäftigungsstatus und anderen Anforderungen können Sie als Praktikant einige oder alle der folgenden Vorteile in Anspruch nehmen.

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Aussagekräftige Projekt- und Praktikums-/Rollenergebnisse
  • Hybrides Arbeiten (abhängig vom Team)
  • Networking-Möglichkeiten mit anderen Praktikanten
  • Veranstaltungen für Praktikanten, wie z. B. Vortragsreihen, Diskussionsrunden für Praktikanten, Sitzungen zu Führungsgrundsätzen, Schreibseminare bei Amazon.
  • Mentoring und Karriereentwicklung

Wenn dies auf Sie zutrifft, kommen Sie zu unseren Forschungsteams bei Amazon. Wir suchen motivierte Studenten mit Forschungsinteressen in einer Vielzahl von Fachgebieten der angewandten Wissenschaften, um hochmoderne Lösungen für nie zuvor gelöste Probleme zu entwickeln.

Wenn Sie während Ihres Praktikums erfolgreich sind, könnten Sie nach Abschluss Ihres Universitätsstudiums für eine Stelle als Hochschulabsolvent in Frage kommen.

Die Starttermine für Praktika variieren das ganze Jahr über. Die Dauer des Praktikums kann zwischen 3 - 6 Monaten für Vollzeit und 6 - 12 Monaten für Teilzeit variieren.

Wichtigste Aufgaben

  • Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieurteams (positionsabhängig)
  • Arbeit in einem interdisziplinären Team an kundenorientierter Forschung
  • Entwurf neuer Algorithmen, Modelle oder anderer technischer Lösungen
  • Erleben Sie die kundenorientierte Kultur von Amazon

Grundlegende Qualifikationen

  • Promotion oder Master-Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Ingenieurwesen, Operations Research, Statistik oder verwandten Bereichen
  • Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python, Java, C++ oder ähnlichen Skript- und Programmiersprachen

Bevorzugte Qualifikationen

  • Veröffentlichungen auf hochrangigen, von Experten begutachteten Konferenzen oder in Fachzeitschriften.
  • Erfahrung mit der Planung von Experimenten und statistischer Analyse
  • Erfahrung in der Implementierung von Algorithmen mit Hilfe von Toolkits und selbstentwickeltem Code
  • Erfahrung mit der Lösung von Geschäftsproblemen durch maschinelles Lernen, Data Mining und statistische Algorithmen
  • Vertraut mit dem Kerncurriculum der Informatik im Grundstudium.
  • Technische Kompetenz; Verständnis und Diskussion von architektonischen Konzepten und Algorithmen, Kompromissen bei der Zeitplanung und neuen Möglichkeiten mit Mitgliedern des technischen Teams.
  • Hervorragende Fähigkeiten zum kritischen Denken, kombiniert mit der Fähigkeit, Ihre Überzeugungen sowohl mündlich als auch schriftlich klar und überzeugend darzustellen.

Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei nicht um ein Fernpraktikum handelt.

Amazon ist Arbeitgeber*in, die*der Chancengleichheit fördert. Wir sind der festen Überzeugung, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg von zentraler Bedeutung ist. Wir treffen unsere Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage Ihrer Erfahrungen und Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für das Entdecken, Erfinden, Vereinfachen und Bauen. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten hat für Amazon seit langem höchste Priorität. Bitte lesen Sie unsere Datenschutzhinweise (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page), um mehr darüber zu erfahren, wie wir die personenbezogenen Daten unserer Bewerber erheben, nutzen und weitergeben.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022