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In Kürze beendet

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.

Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.

Make it happen

Du

  • erstellst ETL-Pipelines für Zeitreihendaten
  • visualisierst Zusammenhänge zwischen Zeitreihendaten und Diagnostic Trouble Codes
  • entwickelst Funktionen mit testgetriebener Softwareentwicklung
  • identifizierst und kategorisiere Fehler aus Fahrversuchen mit Brennstoffzellentechnologie
  • weist Fehler und Abstellvorgänge zu und verfolgst deren Bearbeitung
  • entwicklelst eine Methodik zur Automatisierung der Fehleridentifikation und -kategorisierung

Be our forward thinker

Du

  • hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau oder Elektrotechnik mit dem Schwerpunkt auf Brennstoffzellentechnologie, Automobiltechnik oder einer vergleichbaren Qualifikation
  • bringst erweiterte Kenntnisse in Python/Pyspark mit
  • bringst mindestens Grundkenntnisse bzgl. CAN-Protokoll und Signalinterpretation mit
  • zeichnest dich durch eine lösungsorientierte, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise aus und kannst komplexe Sachverhalte abstrahieren und vereinfachen
  • sprichst und schreibst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch

A home where people learn and thrive

  • Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
  • Attraktive Vergütung
  • Mobiles Arbeiten nach Absprache
  • Individuelle interne und externe Weiterbildungen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
  • Persönlichen Ansprechpartner
  • Regelmäßige Teamevents mit netten Kollegen

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022