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In Kürze beendet

Gestalte mit uns Softwarelösungen für eine digitale und moderne Verwaltung, die das Miteinander von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten sowie Gemeinden organisieren - Bayern- und bundesweit.

Was erwartet Dich bei der AKDB?

Willkommen im IT-Hub der AKDB! Hier gestalten wir nicht nur Innovation, Qualität und Sicherheit – wir setzen Trends! Als Wegbereiter prägen wir die IT-Strategie sowie die Architekturvorgaben! Unsere Standards in IT, QM und Informationssicherheit sind der treibende Bass, der alles zum Grooven bringt. Im Rechenzentrumsbetrieb setzen wir den Beat, jeder Schlag im Einklang mit den höchsten Sicherheitsstandards. Qualität ist unser Maßstab, Sicherheit unser Tresor. Bereit, mit uns die AKDB-Revolution zu starten? Lass uns die Technologie auf das nächste Level bringen! Sei dabei

Dein neuer Job

  • Umsetzung innovativer KI-Ideen in die Praxis
  • Entwicklung von beeindruckenden Prototypen, die zeigen, was möglich ist
  • Durchführung von Experimenten zur Bewertung der Machbarkeit
  • Aufbereitung von Daten in verschiedenen Formaten für unsere Analysen
  • Optimierung bestehender KI-Modelle für maximale Leistung
  • Validierung von Prototypen durch direktes Feedback von Zielgruppen
  • Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen UX und Produktmanagement, um die bestmöglichen Lösungen zu entwickeln
  • Präsentation und Vorstellung der Ergebnisse in verschiedenen Formaten, von Präsentationen bis zu interaktiven Demos

Das bist Du

  • Du studierst idealerweise Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du bist total in innovative Projekte vernarrt und liebst es, neue Lösungen für verschiedenste Zielgruppen zu entwickeln.
  • Selbstständiges Einarbeiten in technische Herausforderungen? Kein Problem für dich!
  • Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz sind für dich das A und O.
  • Python? Da bist du voll im Element!
  • Maschinelles Lernen ist deine Welt – neuronale Netze, Supervised Learning, Fine Tuning, du kennst dich aus!
  • Du hast bereits erste Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch gesammelt.
  • Die Entwicklung rund um Large Language Modelle und entsprechende Frameworks (z.B. Langchain) fasziniert dich.
  • Panda-Frameworks waren schon in deinen bisherigen Data Science Projekten dein treuer Begleiter.
  • Dank deiner Frontend-Entwicklerfähigkeiten (z.B. Streamlit) hauchst du Prototypen Leben ein.
  • Kommunikativ, neugierig, offen und mutig – das beschreibt dich perfekt!
  • Du liebst es, Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum zu haben und dich kreativ auszuleben.
  • Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind spitzenmäßig.

Was bieten wir Dir

  • Erlebe eine nahbare und wertegeprägte Führungs- & Unternehmenskultur, die innovatives und eigenverantwortliches Arbeiten unterstützt.
  • Arbeite in einem motivierten Team, in dem vielseitige, spannende und herausfordernde Aufgaben auf Dich warten.
  • Erhalte eine zielgerichtete und begleitete Einarbeitung.
  • Bleib zeitlich flexibel: Wir bieten flexible und studienfreundliche Arbeitszeiten (Teilzeit, bis zu 20 Stunden in der Woche).
  • Bekomme eine faire Vergütung entsprechend Deiner Eignung.
  • Arbeite in angenehmer Umgebung mit bester Verkehrsanbindung: Unsere modernen Büros liegen je nach Standort zentral und verfügen über Dachterrasse, Tiefgarage …

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit der Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022