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In der Abteilung Production Metallic Parts arbeitest Du in einer technisch äußerst umfangreichen und anspruchsvollen Produktionsstätte von metallischen Einzelteilen im Luftfahrtbereich. Das Bearbeitungsspektrum zieht sich von der konventionellen bis hin zur hochmodernen NC-Bearbeitung über alle Technologien. Gleichermaßen erhältst Du einen Überblick über diverse Fertigungssteuerungs- und Arbeitsvorbereitung Prozesse, sowie über industrielle komplexe Produktionslinien.
Das Tätigkeitsfeld, in welchem Du arbeiten wirst, umfasst das Datenmanagement. Im Besonderen die Automatisierung von datengetriebenen Prozessen, sowie das Vorantreiben der Digitalisierung des Bereichs. Dazu gehören die Programmierung und Entwicklung von Lösungen im Self Service, sowie die Industrialisierung der Lösung in Zusammenarbeit mit der IT.
Dein Standort
Am Standort Donauwörth am Ufer der Donau nahe Augsburg entwickeln wir Hubschrauber von der ersten Idee bis zum flugfähigen Produkt. Erlebe mit uns, wie sie auf unserem eigenen Testflugplatz abheben und landen.
Deine Vorteile
- Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit).
- Eine Abschlussarbeit ist im Anschluss nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.
- Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.
- Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.
- Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden.
- Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Ablösung von Excel-basierten Auswertungen und Makros durch State of the Art Lösungen wie Spotfire und Skywise Foundry (big data).
- Spezifizieren der Anforderungen für neue Reportings in Zusammenarbeit mit dem Kunden.
- Durchführen von Datenanalysen.
- Betreuung von existierenden Reports auf unseren Big Data Plattformen.
- Unterstützung bei der Identifizierung von Use Cases bzgl. Digitalisierung bis hin zu Anwendungsfällen von Künstlicher Intelligenz
Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen
- Eingeschriebener Vollzeitstudent im Bereich Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
- Innovativer Mindset.
- Erweiterte Kenntnisse in der Programmierung (vorzugsweise Python/Pyspark, SQL).
- Sicherer Umgang mit MS Excel.
- Hohe Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, sowie Grundlagen in Englisch
