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In Kürze beendet

Deine Persönlichkeit und Individualität machen den Unterschied. Bei Strategy & Consulting kombinieren wir unser betriebswirtschaftliches, strategisches, digitales und technologisches Know-how, um Unternehmen auf ein neues Innovations- und Performance-Level zu heben. Arbeite gemeinsam mit unseren Expert:innen aus dem Team Applied Intelligence daran, die datengetriebene Revolution in allen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Bereichen voranzutreiben und die Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) mitzugestalten.

Das ist genau dein Ding? Dann folge deiner Leidenschaft für Data Science und Machine Learning in einer Position, in der du mit State-of-the-Art-Technologien weltweit aufgestellte Unternehmen und Organisationen dabei unterstützt, aus ihren Daten Mehrwert zu generieren. Wir agieren industrieübergreifend, sodass du täglich Neues dazulernst und deine Karriere ein ganzes Stück nach vorn bringen kannst.

Das erwartet dich

  • Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um die nächste Generation von Data Science Projekten für unsere Kunden zu entwickeln
  • Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich darauf, Verbesserungspotenziale zu identifizieren sowie Analysestrategien, Betriebsmodelle und Wertearchitekturen zu entwickeln, um bereits vorhandenen Daten zu monetarisieren
  • Im Fokus stehen Identifikation, Design, Erprobung, Industrialisierung und Skalierung von datengetriebenen Anwendungsfällen in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden
  • Dabei stehst du mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die erarbeiteten Analytics-Lösungen in realen Umgebungen erfolgreich implementiert werden

Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Linguistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften
  • Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science als auch Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning oder Reinforcement Learning
  • Gutes Know-how und Erfahrung in den folgenden Bereichen und Technologien: Statistische Modellierung (z.B. Python, R, SAS, Julia), Datenaggregierung (z.B. SQL, Spark)
  • Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Datenbanken (z.B. MS SQL, Oracle, Postgres, MongoDB, Neo4j), Big Data / In-Memory-Datenbanken (z.B. Hadoop, Cloudera, SAP HANA, Redis), BI and Visualization Tools (z.B. Tableau, Power BI oder Qlik) und Cloud Lösungen (Azure, AWS oder Google) im Zusammenhang mit Data Science
  • Das Talent, Probleme mit messerscharfem Verstand zu analysieren und anschließend kreativ zu lösen
  • Projektbezogene Mobilität, eigenverantwortliches Arbeiten, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung

Deine Vorteile bei Accenture

Du als Mensch bist uns wichtig. Das wirst du täglich spüren und erleben, denn unsere Arbeitswelt ist auf dich ausgerichtet.

Freu dich auf

  • Die attraktiven Benefits eines großen, verantwortungsvollen Arbeitgebers
  • Den Zugriff auf den Wissens- und Erfahrungsschatz im globalen Accenture-Netzwerk
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit auf Arbeit im Homeoffice
  • Eine steile Lernkurve durch die Zusammenarbeit mit den jeweils besten Fachexpertinnen und -experten
  • Die Challenge, deine Komfortzone täglich zu verlassen, um weiter zu wachsen

Als Teil von Accenture, dem weltweit tätigen Management- und Technologieberatungsunternehmen, haben wir Zugriff auf das grenzenlose Know-how und die Erfahrungswerte von über 620.000 Mitarbeitenden in mehr als 120 Ländern. Vielfältige Persönlichkeiten, die täglich Technologie und menschliche Kreativität miteinander verbinden und so den digitalen Wandel gestalten. Gerne mit dir!

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022